• Um estudo sobre isolamento de fatias de redes 5G baseado em ferramentas nativas de computação em nuvem e borda 

  Andrade, Maiko de (2025) [Dissertação]

  A evolução das redes móveis revolucionaram a forma de comunicação e de como interagimos entre nós. Desde a primeira geração de rede móveis, que possibilitou a comunicação por voz sem a necessidade de cabos e em movimentos, ...
• Three-step approach to production frontier estimation and the Matsuoka’s distribution 

  Matsuoka, Danilo Hiroshi (2025) [Dissertação]

  No presente trabalho, é proposta uma metodologia semiparamétrica em três passos para a estimação de fronteiras de produção. O modelo considerado baseia-se na função de produção do tipo Cobb-Douglas, cujos insumos interagem ...
• Efeitos cinéticos na propagação das ondas de Alfvén em um plasma empoeirado espacial 

  De Toni, Luan Bottin (2025) [Tese]

  Utilizamos um modelo derivado da teoria cinética para um plasma empoeirado, magnetizado e homogêneo a fim de realizar uma análise numérica da relação de dispersão linearizada das ondas eletromagnéticas. Os grãos de poeira ...
• Utilização da defesa em profundidade na segurança de redes táticas de borda 

  Lawisch, Márcio Antônio (2025) [Dissertação]

  As operações militares atuais exigem tropas flexíveis e adaptáveis, que devem ser capazes de cooperar com agências civis e coalizões em cenários urbanos e de campo aberto. Além disso, existe uma grande variedade de ...
• Análise das transições de cobertura e uso da terra no Bioma Pampa em áreas de supressão de floresta e vegetação herbácea e arbustiva de 2022 em relação a 1985 

  Rocha, Angelo Del Mestre da (2025) [Dissertação]

  Buscando colaborar com o entendimento acerca das transições de cobertura e uso da terra, esta pesquisa tem por objetivo entender como se deu as transições de cobertura e uso da terra em áreas de supressão de floresta e ...
• Overcoming technological barriers in ReRAM based neural networks by addressing scalability and complexity challenges 

  Moura, Rafael Fão de (2024) [Tese]

  As Artificial Intelligence techniques gain popularity, researchers are working to make Neural Networks (NNs) more energy-efficient, addressing challenges posed by limited device resources. One promising solution is using ...
• Cálculos mecânicos quânticos no desenvolvimento de campos de força para série de cristais líquidos 3-(4-alquiloxifenil)-5-(4-aril)isoxazol 

  Silveira, Leandro Greff da (2024) [Tese]

  Neste trabalho é apresentado um protocolo automatizado para derivar campos de força (FFs) específicos e precisos, totalmente baseado em dados de mecânica quântica (QM) ab initio. Tais FFs, conhecidos como QMD-FFs, são ...
• Evaluating the effects of clustering and routing algorithms in satellite and HAPS networks 

  Silva, Juliano Antônio da (2025) [Dissertação]

  Non-Terrestrial Networks (NTN) applications have gained notoriety over the years, especially solutions using technologies such as satellite networks and High-Altitude Platform Station (HAPS). In the pace of technological ...
• Sample-efficient multi-task and multi-objective reinforcement learning by combining multiple behaviors 

  Alegre, Lucas Nunes (2025) [Tese]

  When solving sequential decision-making problems, humans exhibit different behaviors depending on the problem (or task) they are tasked with solving at a given moment. One of the main challenges in the field of artificial ...
• Deep learning applied to non-invasive ECG pregnancy monitoring : fetal ECG recovery and QRS complex detection 

  Remus, Julia Corrêa (2025) [Dissertação]

  The fetus may face oxygen restrictions during pregnancy that, under healthy conditions, are expected to be reversed by its physiological mechanisms. Monitoring these situations is typically performed by measuring fetal ...

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