E-mediation : mapeamento de indícios de mediação por meio de um sistema de mineração de textos

Abstract

Esta pesquisa apresenta a especificação, desenvolvimento e aplicação de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem – AVEA. Este sistema visa o apoio ao processo de mediação pedagógica a professores que desenvolvem atividades vinculadas a Educação a Distância – EAD, objetivando reduzir a sobrecarga de trabalho desses na identificação e acompanhamento da evolução das mediações realizadas no ambiente. Para isso, utilizamos técnicas de mineração de textos com o emprego de mecanismos de inferência bayesiana para identificação de categorias de mediação a partir de interações realizadas entre os participantes de um curso na modalidade a distância. A validação do sistema e avaliação dos resultados foi realizada através de um estudo de caso, aplicado em uma disciplina de um curso de Pós-Graduação da UFRGS na área de Informática na Educação. Os dados utilizados nesta pesquisa foram obtidos a partir das interações armazenadas no ambiente virtual de ensino-aprendizagem Moodle do Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação. No decorrer da investigação foram selecionados estudantes da disciplina para mapeamento das interações realizadas. Com o mapeamento de tais interações e identificação das categorias de mediação para cada estudante, foram gerados gráficos e relatórios com informações sobre o processo de mediação. As categorias de mediação auxiliam na identificação dos níveis de mediação. Na análise dos resultados, as informações obtidas em tais gráficos e relatórios foram trianguladas com informações provenientes da entrevista com um dos tutores e a visão do pesquisador envolvido no estudo de caso. Os resultados apontam que a utilização de um sistema de mapeamento de indícios de mediação em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem, com adoção da tecnologia de mineração de textos, torna possível a identificação de níveis de medição dos participantes de um curso na modalidade a distância.

This research presents the specification, development and employ of a system to mapping evidences of mediation on Virtual Learning Enviroments – VLE. This system aims to support the mediation process to teachers who develop educational activities related to distance education, aimed at reducing the workload of the teacher during the identification and attendance of the mediations evolution in the environment. For this, we use techniques of text mining with the employ of bayesian inference mechanisms to identify mediations categories from the users interactions in the online course. The system validation and evaluation of results were performed through a case study applied to a discipline of graduate course of the UFRGS about Computers in Education. The data used in this research were achieved from the interactions stored in the Moodle virtual learning environment of the Interdisciplinary Center of New Technologies in the Education. During the investigation were selected students from the discipline to interactions mapping. With the interactions mapping and identification of the mediations categories for each student were created graphics and reports with informations about mediation process. The mediation categories aid to identify levels of mediation. In analyzing the results, the information obtained from such graphs and reports were triangulated with information from an interview with the tutor and the vision of the researcher involved in the case study. The results shown that the use of a system to mapping evidences of mediation in virtual learning environments, with the choice of the text mining technology makes it possible to identify levels of mediation of the participants of a course in the distance modality.