Nível de dano econômico para tomada de decisão no controle de picão-preto (Bidens spp) e guanxuma (Sida rhombifolia L.) na cultura da soja

Abstract

Apreocupação compotenciais efeitos negativos dosherbicidas no ambiente e o aumento nos custos de produção levaram os produtores a repensar a estratégia de manejode ervas, controlando-assomente quando o tratamento for economicamentevantajoso. Este trabalho objetivou determinar níveis de dano econômico (NDE) para os usarcomo critério de decisão no controle de picão-preto (Bidens spp.) e guanxuma (Sida rhombifolia L.) em soja e identificar variáveis explicativas para ajuste em modelos matemáticos que auxiliem a tomada de decisão no manejo dessas ervas. Foram conduzidos experimentos em campo e bioensaios, testando-se níveis populacionais de picão-preto e guanxuma, épocas de emergência das ervas em relação à cultura e de semeadura da soja em relação à dessecação da cobertura vegetal. Constatou-se que o atraso na emergência da soja em relação às ervas aumenta os efeitos negativos dessas sobre a cultura. O uso do modelo da hipérbole retangular, com base nas perdas de rendimento de grãos, propicia ajuste satisfatório dos dados; porém, apresenta reduzida capacidade preditiva. A predição das perdas de rendimento melhora com o uso de modelos que integram os efeitos de densidade e de época relativa de emergência das ervas ou com o uso de variáveis folhares relativas. Obtiveram-se valores de NDE variáveis de 0,4 a 33 e de 2 a 50 plantas m-2 para picão-preto e guanxuma, respectivamente. Os NDE diminuem em função de aumentos na perda de rendimento por unidade de erva, no potencial de rendimento da cultura, no valor do produto colhido e na eficiência do herbicida, tornando o controle potencialmente mais necessário; enquanto, aumento no custo do controle das ervas eleva o NDE. O elevado número de sementes produzidas pelas ervas pode comprometer a adoção de NDE como suporte para tomada de decisão em seu manejo.

Concerns with potential negative effects of herbicides on the environment and with increasing production costs, have led farmers to reconsider strategies designed for weed management, applying control measures only when treatments are economically advantageous. This research was carried out with the objective of determining economic thresholds (ET) in order to utilize them as decision criterion to control beggarticks (Bidens spp.) and arrowleaf sida (Sida rhombifolia L.) in soybean and identifying explicative variables to adjust mathematical models which could assist the decision process for management of these weeds. Field experiments and bioassays were conducted testing beggarticks and arrowleaf population levels, times of weed emergency in relation to the crop, and soybean seeding times in relation to plant cover desiccation. Delaying soybean emergency in relation to weeds increases their negative effects on the crop. The use of the retangular hyperbolic model, based on grain yield losses, provides satisfactory data adjustment; however, it presents reduced predictive capacity. Prediction of yield losses improves with the use of models that integrate effects of weed density and weed relative emergence time, or with the use of relative crop-weed leaf variables. ET values varied from 0.4 to 33 plants m-2 and from 2 to 50 plants m-2 for beggarticks and arrowleaf, respectively. ET values decreased as increased crop yield loss per weed unit, potential crop yield, value of harvested product, and herbicide efficiency; whereas, increase in weed control cost raises ET values. The high number of seeds produced by the weeds can compromise adoption of ET as a support tool for the decision process in their management.