Variação estacional de atributos funcionais de Paspalum notatum em diferentes níveis de fertilidade do solo

Abstract

As pastagens nativas do RS são compostas por mais de 3000 espécies vegetais, as quais formam diferentes fisionomias campestres por todo o estado. Essa diversidade de espécies e fisionomias é atribuída, principalmente, às variações de solo, relevo e clima, além da ação antrópica pelo manejo da carga animal e pela adubação do solo. Apesar de toda essa diversidade, o Paspalum notatum é considerado a principal espécie forrageira, sendo a mais frequente em todas as regiões fisiográficas do Rio Grande do Sul e contribuindo de forma expressiva para a cobertura dos campos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influencia da época de crescimento e do nível de fertilidade do solo sobre os atributos área foliar específica (AFE), teor de matéria seca da folha (TMS) e sobre o comprimento específico de raiz (CER) em P. notatum. O experimento foi conduzido na Estação Experimental Agronômica da UFRGS, em Eldorado do Sul – RS, no ano de 2013. Foram utilizados três potreiros com longo histórico de pastejo e com níveis de fertilidade do solo distintos. Em cada potreiro foram escolhidas três unidades experimentais com localização topográfica semelhante, onde foram coletadas em três épocas de crescimento (verão - janeiro, outono - maio e primavera - setembro) folhas e raízes de P. notatum para avaliar os atributos funcionais. O TMS não foi afetado pelas variáveis estudadas. Quando as condições ambientais não são favoráveis ao crescimento (deficiência hídrica no verão ou dias curtos e baixas temperaturas no outono) o incremento do nível de fertilidade do solo permite maiores valores de AFE. Quando as condições, ao contrário, são favoráveis, a fertilidade do solo não afeta os valores desse atributo. Por outro lado, o CER somente foi afetado pela época do ano, aumentando seus valores na primavera quando as condições meteorológicas foram mais favoráveis. Embora haja uma correlação significativa entre AFE e CER somente a metade da variabilidade de um atributo é explicado pela variabilidade do outro (p=0,0083). A maior variabilidade da fertilidade em solos não adubados pode ter concorrido para essa relativamente baixa correlação.

The native grasslands of RS are composed by more than 3000 plant species, which form different grassland physiognomies. This diversity of species and physiognomy could be attributed mainly to variations in soil, topography and climate, besides the management of human action by stocking rate management and soil fertilization. Despite this diversity, Paspalum notatum is considered its major forage specie, the most frequent in all geographical regions of Rio Grande do Sul and contributing significantly to grassland cover. The objective of this work was to evaluate the influence of growing season and level of soil fertility on the shoot attributes (leaf dry matter content - LDMC and specific leaf area - SLA) and root (specific root length - SRL) in P. notatum. The experiment was conducted at the Agronomic Experimental Station of UFRGS, in Eldorado do Sul – RS, in the year 2013. Three grazing paddocks with long history of grazing management and with different levels of soil fertility were used. In each paddock three experimental units randomized were located in a similar topographic position to collect samples of leaves and roots of P. notatum at three growth seasons (summer - January, autumn - May and spring - September) in order to assess the functional attributes. LDMC was not affected by soil fertility nor by season, but SLA resulted from a significant interaction of these variables. When environmental conditions are not favorable to growth (water deficit in summer or short days and low temperatures in autumn) the increase of the level of soil fertility allows higher values of SLA. In contrast, when weather conditions are favorable, soil fertility does not affect the values of this attribute. Furthermore, the SRL is only affected by time of the year, with increased values in the spring when weather conditions are more favorable. Although there is a significant correlation between SLA and SRL only half the variability of an attribute is explained by the variability of the other (p=0,0083). The greater variability of fertility in non-fertilized soils may have contributed to this relatively low correlation.