Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorKloeckner, Gilberto de Oliveirapt_BR
dc.contributor.authorJuliano, Carlos Eduardo de Azevedopt_BR
dc.date.accessioned2012-11-10T01:38:11Zpt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/60740pt_BR
dc.description.abstractMétodos quantitativos desenvolvidos originalmente fora do campo econômico (e.g., modelagem de sistemas dinâmicos, algoritmos genéticos e redes neurais) estão cada vez mais presentes em finanças e assumem importantes papéis como instrumentos de análise e gerenciamento de risco. O objetivo deste trabalho é, a partir de modelos matemáticos e estatísticos, aplicar algoritmos genéticos para obter estratégias de investimento capazes de reduzir o risco de aplicar em uma única ação, mesmo obtendo ganhos superiores à média do mercado. Propõe a auxiliar um investidor em ações a formar grupo de ações semelhantes tendo conhecimento de seu risco potencial e retorno possível. Para isto foi utilizada a técnica de agrupamentos, levando em consideração as ações formadoras do índice Bovespa. O período analisado foi dos últimos 2 anos, contando da data deste trabalho (14/10/2011). A partir das análises foram identificadas 3 possíveis opções de carteiras para investimento: Carteira 1 – Alto Rendimento, Carteira 2 – Baixo Rendimento e Carteira 3 – Moderado Rendimento. Contudo, apesar dos resultados observador na trabalho, ressalta-se que uma análise de informações passadas, não são garantias de retornos semelhantes no futuro.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectBolsa de valores : Indice bovespa : Mercado de capitais : Acoespt_BR
dc.subjectEstratégia de investimentopt_BR
dc.subjectCarteiras de investimentopt_BR
dc.titleFormação de carteiras hipotéticas de ativos financeiros participantes do Índice BOVESPA usando a técnica de análise de Clusterpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de especializaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000863481pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Administraçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2011pt_BR
dc.degree.levelespecializaçãopt_BR
dc.degree.specializationEspecialização em Mercado de Capitaispt_BR


Thumbnail
   

Este item está licenciado na Creative Commons License

Mostrar registro simples