Relações semânticas na terminologia da Organização do Conhecimento : um estudo aplicado ao Diccionario de Organización del Conocimiento

Abstract

Esta dissertação investiga o conceito de indexação na Organização do Conhecimento (OC), buscando descrever seu frame e suas relações associativas tipadas em literatura especializada da área. Com base em OC, Ciência da Informação, Teoria de Frames, Terminologia Baseada em Frames e Análise de Domínio, o estudo parte da hipótese de que a indexação não é uma operação neutra, mas um ponto de condensação de disputas epistemológicas, tecnológicas e políticas. Metodologicamente, foram construídos dois corpora de artigos indexados na Web of Science: um corpus histórico, organizado por décadas (1970–2025), composto por 28 textos com o termo “indexing” no título, e um corpus temático ampliado, também com 28 artigos, recuperados por “indexing” em tópico associado a “information science” e “knowledge organization”. Os artigos de ambos os corpora foram analisados com apoio do modelo de linguagem NotebookLM, a partir do mesmo prompt analítico e com os textos segmentados em blocos de cinco, permitindo extrair, para cada artigo, o frame “indexing”, as relações associativas tipadas e excertos ilustrativos. Os resultados evidenciam que o frame de indexação se transforma ao longo do tempo: de modelos probabilísticos e estatísticos de recuperação, passando por abordagens sintático‑lexicais, sistemas baseados em conhecimento e indexação semântica latente, até chegar a configurações marcadas por métricas bibliométricas, arquiteturas de processamento distribuído, folksonomias e infraestruturas de descoberta acadêmica. No corpus ampliado, a indexação aparece ainda articulada a teorias de domínio, Sistemas de Organização do Conhecimento (SOC), pesquisas feministas, estudos de proveniência e políticas de indexação em repositórios institucionais. A tipificação das relações associativas, interpretadas por meio de papéis Qualia, permite representar de forma mais fina os vínculos entre processos, agentes, instrumentos, propriedades e objetivos envolvidos em indexação, oferecendo subsídios para a construção de um tesauro‑dicionário da OC ancorado em frames e para o uso metodologicamente controlado de Inteligência Artificial (IA) na análise semântica de conceitos em domínios especializados.

This dissertation investigates the concept of indexing within Knowledge Organization (KO), seeking to describe its frame and its typed associative relations in specialized literature of the field. Based on KO, Information Science, Frame Theory, Frame-Based Terminology, and Domain Analysis, the study stems from the hypothesis that indexing is not a neutral operation, but rather a condensation point of epistemological, technological, and political disputes. Methodologically, two corpora of articles indexed in the Web of Science were constructed: a historical corpus organized by decades (1970–2025), comprising 28 texts with the term "indexing" in the title, and an expanded thematic corpus, also with 28 articles, retrieved by searching "indexing" as a topic associated with "information science" and "knowledge organization". The articles from both corpora were analyzed with the support of the NotebookLM language model, using the same analytical prompt and with the texts segmented into blocks of five, allowing the extraction of the "indexing" frame, typed associative relations, and illustrative excerpts for each article. The results show that the indexing frame transforms over time: from probabilistic and statistical retrieval models, moving through syntactic-lexical approaches, knowledge-based systems, and latent semantic indexing, to configurations marked by bibliometric metrics, distributed processing architectures, folksonomies, and scholarly discovery infrastructures. In the expanded corpus, indexing also appears articulated with domain theories, Knowledge Organization Systems (KOS), feminist research, provenance studies, and indexing policies in institutional repositories. The typification of associative relations, interpreted through Qualia roles, allows for a finer representation of the links between processes, agents, instruments, properties, and objectives involved in indexing, offering insights for the construction of a KO frame-based thesaurus-dictionary and for the methodologically controlled use of Artificial Intelligence (AI) in the semantic analysis of concepts within specialized domains.