Modelo de gestão de paradas de produção a partir de elementos do Sistema Last Planner

Abstract

As paradas de manutenção industrial (PMAs) representam eventos de alta complexidade e curta duração, exigindo planejamento rigoroso e execução eficiente para minimizar impactos financeiros e operacionais. Este trabalho propõe um modelo de gestão para projetos realizados durante PMAs, fundamentado no Sistema Last Planner (SLP), tradicionalmente aplicado na construção civil. A pesquisa adota a abordagem Design Science Research, combinando revisão bibliográfica, análise documental, observações em campo e aplicação de questionários de lições aprendidas. Foram estudados dois eventos de PMA em uma indústria de base, permitindo identificar desafios recorrentes, como contratações tardias, indefinição de marcos, gargalos de infraestrutura e falhas de comunicação. O modelo proposto adapta as práticas do SLP aos diferentes horizontes de planejamento das PMAs, enfatizando a gestão de restrições, o uso de recursos slack e a integração entre áreas. Os resultados evidenciam ganhos em previsibilidade, eficiência e segurança, além de maior prontidão operacional e redução de atrasos. O estudo contribui ao demonstrar a aplicabilidade do SLP em ambientes industriais, oferecendo diretrizes replicáveis para a gestão de paradas de manutenção em projetos complexos e de curta duração.

Industrial maintenance shutdowns (PMAs) are highly complex and short-duration events that require rigorous planning and efficient execution to minimize financial and operational impacts. This study proposes a management model for projects carried out during PMAs, based on the Last Planner System (LPS), traditionally applied in construction management. The research adopts a Design Science Research approach, combining literature review, document analysis, field observations, and lesson-learned questionnaires. Two PMA events in a process industry were analyzed, allowing the identification of recurring challenges such as late contracting, undefined milestones, infrastructure bottlenecks, and communication failures. The proposed model adapts LPS practices to the different planning horizons of PMAs, emphasizing constraint management, the use of slack resources, and cross-departmental integration. The results demonstrate improvements in predictability, efficiency, and safety, as well as enhanced operational readiness and reduced delays. The study contributes by demonstrating the applicability of LPS in industrial environments, providing replicable guidelines for managing maintenance shutdowns in complex, short-duration projects.