Impactos de uma inundação em um sistema espacial de cidades : o Vale do Rio Caí, RS, em maio de 2024

Abstract

Em um contexto de mudanças do clima, eventos extremos são cada vez mais recorrentes e mais intensos. Chuvas intensas são um exemplo desses eventos, que acabam gerando desastres naturais como enchentes e inundações, que, por sua vez, podem produzir efeitos generalizados e sistêmicos que impactam regiões inteiras. Analisar os impactos é uma tarefa complexa, mas os estudos configuracionais se mostram uma possível ferramenta para compreender efeitos indiretos de um desastre, pois permitem analisar alterações em uma rede viária para além das áreas diretamente afetadas. Dessa forma, este trabalho propõe-se a analisar os impactos de uma inundação em um sistema espacial viário de cidades, contemplando efeitos diretos e indiretos, a partir da escala regional. Adotando como estudo de caso a inundação ocorrida em maio de 2024 no Rio Grande do Sul, Brasil, a pesquisa se debruça sobre cinco municípios da Bacia Hidrográfica do Rio Caí: Montenegro, São Sebastião do Caí, Bom Princípio, Harmonia e Pareci Novo. As cidades, adjacentes e com áreas urbanizadas próximas ao rio, foram significativamente impactadas pela mancha de inundação, e seu caráter de portes médio e pequeno compreende um recorte pouco abordado em estudos na área. A metodologia se baseia na análise de dois grupos de indicadores. No primeiro, de impacto direto, são abordadas as áreas diretamente afetadas pela inundação compreendendo seus impactos territorial, socioespacial e socioeconômico. O segundo compreende a análise dos impactos indiretos e é desenvolvido por meio de modelagem configuracional aplicada em um comparativo entre duas condições do sistema, “normal” e “extrema” (a rede durante o momento mais crítico do desastre). Nele, foram analisados indicadores configuracionais de tamanho e estrutura da rede viária, fragmentação da malha (conectividade), distâncias dentro da rede (acessibilidade) e estrutura dos fluxos e relações espaciais na região (centralidade). Os resultados obtidos evidenciam altos quantitativos de impactos diretos, com destaque para a cidade de São Sebastião do Caí, que teve grande parte da área central afetada diretamente pela mancha de inundação. Os indicadores de impactos indiretos demonstram que a rede regional apresenta boa performance em situação “normal”, mas é estruturalmente frágil, dependente de poucos eixos estruturantes. Assim, os impactos do desastre não se restringiram à perda física de trechos da rede, mas manifestaram-se, sobretudo, na alteração de sua estrutura configuracional. São observadas reduções nos níveis de conectividade, acessibilidade e, de forma mais acentuada, de centralidade, que indicam que a inundação produziu efeitos sistêmicos, comprometendo tanto a articulação local quanto a eficiência global do sistema viário. A partir dessa análise, este trabalho busca dar suporte para a formulação de políticas públicas mais integradas, eficazes e preventivas, capazes de responder à crescente ameaça das mudanças climáticas em contextos urbanos de médio e pequeno porte.

In a context of climate change, extreme events are becoming increasingly frequent and intense. Heavy rainfall is an example of such events, often generating natural disasters such as floods, which, in turn, can produce widespread and systemic effects that impact entire regions. Analyzing these impacts is a complex task, but configurational studies have emerged as a possible tool for understanding the indirect effects of a disaster, as they allow for the analysis of changes in a road network beyond the areas directly affected. Therefore, this study aims to analyze the impacts of a flood on the urban road spatial system of cities, encompassing both direct and indirect effects from a regional-scale perspective. Using as a case study the flood that occurred in May 2024 in Rio Grande do Sul, Brazil, the research focuses on five municipalities within the Caí River Watershed: Montenegro, São Sebastião do Caí, Bom Princípio, Harmonia, and Pareci Novo. These adjacent cities, with urbanized areas located near the river, were significantly impacted by the flood extent, and their medium- and small-sized character represents a scope that has been little explored in studies in this field. The methodology is based on the analysis of two groups of indicators. The first, related to direct impacts, addresses the areas directly affected by the flood, encompassing its territorial, socio-spatial, and socioeconomic impacts. The second comprises the analysis of indirect impacts and is developed through configurational modeling applied in a comparison between two system conditions, “normal” and “extreme” (the network during the most critical moment of the disaster). In this stage, configurational indicators related to the size and structure of the road network, network fragmentation (connectivity), distances within the network (accessibility), and the structure of flows and spatial relationships in the region (centrality) were analyzed. The results reveal high levels of direct impacts, particularly in the city of São Sebastião do Caí, where a large portion of the central area was directly affected by the flood extent. The indirect impact indicators demonstrate that the regional network performs well under “normal” conditions but is structurally fragile and dependent on a limited number of structuring axes. Thus, the impacts of the disaster were not restricted to the physical loss of network segments but were manifested primarily through changes in its configurational structure. Reductions in connectivity, accessibility, and, more markedly, centrality levels were observed, indicating that the flood produced systemic effects, compromising both local articulation and the overall efficiency of the road system. Based on this analysis, this study seeks to support the formulation of more integrated, effective, and preventive public policies capable of responding to the growing threat posed by climate change in medium- and small-sized urban contexts.