Inteligência artificial e patrimônio documental : potencialidades do Transkribus no reconhecimento de escrita manuscrita

Abstract

O trabalho tem como objetivo refletir criticamente sobre as potencialidades e desafios da Inteligência Artificial (IA), com o uso de Handwriting Text Recognition (HTR) – reconhecimento de texto manuscrito – tomando a ferramenta Transkribus como estudo de caso no contexto da Arquivologia, com o patrimônio documental, Ciência da Informação (CI) e Humanidades Digitais. Busca-se compreender de que modo a tecnologia de HTR pode contribuir para o tratamento, a preservação e o acesso a acervos documentais históricos, ao mesmo tempo em que suscita questões como a mediação da informação. Para tanto, realiza-se uma análise teórico-conceitual sobre o uso da IA em processos de transcrição de manuscritos, com ênfase nas funcionalidades, limitações e implicações do uso do Transkribus. A partir dessa análise, propõe-se o desenvolvimento de um modelo gamificado para o uso da ferramenta, voltado a contextos de ensino e capacitação profissional, que possa, futuramente, fomentar práticas colaborativas e de valorização do patrimônio documental. Portanto, o trabalho busca, assim, contribuir para o debate sobre o papel da IA na mediação entre tecnologia e o patrimônio documental, reforçando a importância da abordagem crítica e informacional frente às transformações digitais.

This study aims to critically reflect on the potential and challenges of Artificial Intelligence (AI), through the use of Handwritten Text Recognition (HTR), taking the Transkribus platform as a case study within the context of Archival Science, documentary heritage, Information Science, and Digital Humanities. It seeks to understand how HTR technology can contribute to the processing, preservation, and access to historical documentary collections, while also raising issues related to information mediation. To this end, a theoretical-conceptual analysis is conducted on the use of AI in manuscript transcription processes, with emphasis on the functionalities, limitations, and implications of using Transkribus. Based on this analysis, the study proposes the development of a gamified model for the use of the tool, aimed at educational and professional training contexts, which may, in the future, foster collaborative practices and the appreciation of documentary heritage. Therefore, this work seeks to contribute to the debate on the role of AI in mediating the relationship between technology and documentary heritage, reinforcing the importance of a critical and informational approach in the face of digital transformations.