Dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra no arquipélago do Marajó, Amazônia oriental (1985-2023)

Abstract

O Arquipélago do Marajó, na Amazônia Oriental, tem enfrentado significativas transformações em seu uso e cobertura da terra nas últimas décadas, impulsionadas principalmente pela expansão agropecuária. Esta dissertação investigou essas mudanças sob duas abordagens complementares. O Capítulo 1 analisou as tendências multitemporais do uso da terra entre 1985 e 2023 em toda a região do Marajó, utilizando dados do MapBiomas (Coleção 9), aplicando regressão linear para estimar variações anuais por classe e Análise de Componentes Principais (PCA) para identificar padrões de correlações entre as categorias. O Capítulo 2 concentrou-se na Região Imediata de Soure–Salvaterra, com o objetivo de avaliar a autocorrelação espacial entre áreas historicamente cobertas por vegetação nativa (1985) e áreas antropizadas em 2023, por meio do Índice de Moran Local Bivariado. Os dados foram processados com apoio dos softwares QGIS, R e LibreOffice Calc, todos livres e de código aberto, com a espacialização dos resultados em mapas temáticos e a elaboração de gráficos. Como principais descobertas, observou-se uma redução da cobertura florestal nativa, que passou de aproximadamente 88,25% para 84,98% do território ao longo do período, acompanhada por uma expansão das áreas de pastagem e agricultura. Além disso, os clusters Alto–Alto identificados no Moran Bivariado indicam núcleos de Antropização persistente, especialmente próximos a áreas urbanas e agropecuária, sugerindo uma continuidade territorial das pressões antrópicas em zonas historicamente desmatadas. Os resultados contribuem para o entendimento da dinâmica socioambiental marajoara e reforçam a importância do monitoramento espacial na formulação de estratégias de ordenamento territorial e conservação ambiental.

The Marajó Archipelago, located in the Eastern Amazon, has undergone significant Land Use and Land Cover (LULC) changes in recent decades, primarily driven by the expansion of agricultural and livestock activities. This dissertation investigates these transformations through two complementary approaches. Chapter 1 analyzes multi-temporal land use trends from 1985 to 2023 across the entire Marajó region, using MapBiomas data (Collection 9). Linear regression was applied to estimate annual changes by class, and Principal Component Analysis (PCA) was employed to identify correlation patterns among land use categories. Chapter 2 focuses on the Immediate Geographic Region of Soure–Salvaterra, aiming to assess the spatial autocorrelation between areas historically covered by native vegetation (1985) and anthropized areas in 2023, using the Bivariate Local Moran’s Index. Data processing was carried out using QGIS, R, and LibreOffice Calc, all free and open-source software, with results presented in thematic maps and graphs. The main findings revealed a decline in forest cover—from approximately 88,25% to 84,98% of the territory—accompanied by an expansion of pasture and agricultural areas. Moreover, the High–High clusters identified in the Bivariate Moran analysis indicate zones of persistent anthropization, especially near urban areas and zones of agricultural activity, suggesting a territorial continuity of anthropogenic pressure in historically deforested areas. The results contribute to understand the socio- environmental dynamics of Marajó and highlight the importance of spatial monitoring in the development of land-use planning and environmental conservation strategies.