Seleção de áreas para a expansão da vitivinicultura na região central do Rio Grande do Sul

Abstract

Na vitivinicultura, escolher corretamente as áreas mais adequadas para o cultivo das videiras pode melhorar a qualidade dos produtos e o reconhecimento da região produtora. O presente estudo buscou avaliar modelos de desagregação de solos no município de São Sepé - RS, a fim de obter um mapa de solos mais detalhado e posteriormente combiná-lo com dados climáticos e topográficos para seleção de áreas mais adequadas para o cultivo de videiras. A presente tese foi estruturada em quatro capítulos, sendo os CAPÍTULOS I e II uma introdução geral e uma revisão bibliográfica, respectivamente. No CAPÍTULO III, dois algoritmos de desagregação de mapas de solo baseados no modelo DSMART e três métodos de seleção de covariáveis ambientais foram testados para aumentar o nível de detalhamento do mapa de solos legado de São Sepé. O modelo selecionado com base na Acurácia Global (AG) e no Índice Eficiência Relativa (IER) foi gerado a partir do banco de dados selecionados pelos algoritmos Recursive Feature Elimination (RFE) e dsmart original com densidade de reamostragem de 5 pontos por km². Este modelo foi capaz de desagregar a maioria das Unidades de Mapeamento (UM) e obteve uma acurácia global de 53,9%. No CAPÍTULO IV o método AHP (Analytic Hierarchy Process) foi implementado em ambiente SIG para obter a sobreposição ponderada de 12 fatores de influência para a seleção de áreas para o cultivo de videiras. O mapa final classificou as áreas quanto a adequação para vitivinicultura em Preferencial (21,1%), Recomendada (29,2%), Pouco Recomendada (49%) e Não Recomendada (0,68%).

In viticulture, selecting the most suitable areas for vineyard cultivation can improve product quality and enhance the recognition of the producing region. This study aimed to evaluate soil disaggregation models in the municipality of São Sepé – RS, to obtain a more detailed soil map and subsequently combine it with climatic and topographic data for the selection of the most suitable areas for vineyard cultivation. This thesis was structured into four chapters, with CHAPTERS I and II comprising a general introduction and a literature review, respectively. In CHAPTER III, two soil map disaggregation algorithms based on the DSMART model and three methods for selecting environmental covariates were tested to increase the level of detail of São Sepé’s legacy soil map. The model selected, based on accuracy and efficiency, was generated using the dataset selected by RFE and the original rdsmart algorithm with a resampling density of 5 points per km². This model was able to disaggregate most of the mapping units (MU) and achieved an overall accuracy of 53.9%. In CHAPTER IV, the AHP method was implemented in a GIS environment to obtain the weighted overlay of 12 influence factors for selecting areas for vineyard cultivation. The final map classified the areas in terms of suitability for viticulture as Preferential (21,1%), Recommended (29,2%), Less Recommended (49%), and Not Recommended (0,68%).