Texto e imagem na arquitetura : biomimética e inteligência artificial no processo criativo de projeto

Abstract

Ao passo que oferece oportunidades tecnológicas cada vez mais avançadas, o mundo contemporâneo exige respostas cada vez mais complexas do arquiteto, especialmente às demandas socioambientais. O projeto de arquitetura é o momento em que é possível tentar responder de maneira mais assertiva a essa complexidade, tomando decisões mais alinhadas à ideia de sustentabilidade. A fim de aperfeiçoar a prática projetual e alcançar resultados inovadores e sustentáveis, esta pesquisa objetiva explorar os impactos da integração de modelos de Inteligência Artificial Generativa de texto-para-imagem como uma ferramenta criativa na fase de concepção do projeto arquitetônico, por meio da proposição de um processo criativo de abordagem biomimética, aplicado em um contexto acadêmico com estudantes de arquitetura. De caráter investigativo e natureza aplicada, esta pesquisa qualitativa aborda o problema a partir de uma perspectiva exploratória e interpretativa, apresentando uma abordagem teórico-prática: uma pesquisa bibliográfica e o desenvolvimento de um estudo de caso. A pesquisa bibliográfica identifica as bases teóricas e as práticas existentes sobre as temáticas abordadas neste trabalho, possibilitando a proposição de um processo criativo estruturado em uma das abordagens biomiméticas reconhecidas na literatura — Desafio para a Biologia do Biomimicry 3.8 (2015) —, integrando modelos generativos de texto-para-imagem às técnicas criativas — brainstorm, mapa mental e painel semântico — para geração e síntese de ideias na fase de criação e representação gráfica na etapa de emulação a fim de produzir uma ideação conceitual de projeto arquitetônico. Ao aplicar a estrutura processual proposta em uma prática criativa de curta duração com estudantes de arquitetura, esta pesquisa conclui que os impactos positivos e negativos da integração de modelos de geração de imagem por texto dependem tanto da experiência e preferência do usuário quanto do contexto e momento de aplicação. Por fim, infere-se que os modelos de IA Generativa de texto-para-imagem contribuem com a progressão do pensamento projetual ao oferecer um processo interativo de conversa, reforçando-se a necessidade de de um ensino prático reflexivo que procure abordar definições conceituais e modos de descrever textualmente a arquitetura.

While offering increasingly advanced technological opportunities, the contemporary world demands ever more complex responses from architects, especially regarding socio-environmental demands. The architectural project is the moment in which it becomes possible to attempt to respond more assertively to this complexity, making decisions more aligned with the idea of sustainability. In order to improve design practice and achieve innovative and sustainable results, this research aims to explore the impacts of integrating Generative Artificial Intelligence text-to-image models as a creative tool in the conceptual phase of architectural design, through the proposition of a creative process based on a biomimetic approach, applied in an academic context with architecture students. Of an investigative character and applied nature, this qualitative research addresses the problem from an exploratory and interpretive perspective, presenting a theoretical-practical approach: a bibliographic review and the development of a case study. The bibliographic research identifies the theoretical foundations and existing practices on the themes addressed in this work, enabling the proposition of a creative process structured on one of the biomimetic approaches recognized in the literature — Biomimicry 3.8’s (2015) Challenge to Biology — integrating text-to-image generative models with creative techniques — brainstorming, mind mapping, and semantic boards — for idea generation and synthesis in the creation phase, and for graphic representation in the emulation stage, with the goal of producing a conceptual design ideation of an architectural project. By applying the proposed procedural structure in a short-term creative practice with architecture students, this research concludes that the positive and negative impacts of integrating image generation models through text depend both on the user’s experience and preference, as well as on the context and moment of application. Finally, it is inferred that Generative AI text-to-image models contribute to the progression of design thinking by offering an interactive conversational process, reinforcing the need for a reflective and practice-based form of teaching that seeks to address conceptual definitions and ways of textually describing architecture.