Navegação Estatística por Autor "Horta, Eduardo de Oliveira"
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Estimação do efeito de tratamento heterogêneo em maiores dimensões utilizando métodos de aprendizado de máquina : um estudo comparativo
Lauris, Renato Pedroso (2023) [Dissertação]A profusão de dados com maiores dimensões e o crescente interesse em inferir causalidade têm permitido avançar a pesquisa de métodos que buscam estimar, para além do efeito médio de tratamento, o efeito médio de tratamento ... -
Global variable selection for quantile regression
Bellini, Tais Loureiro (2022) [Dissertação]A regressão quantílica fornece um modelo parcimonioso para a função quantílica condicional da variável resposta Y dado o vetor de covariáveis X, e descreve toda a distribuição condicional da resposta, produzindo estimadores ... -
Moda condicional : uma abordagem via regressão quantílica suavizada
Ongaratto, Artur Matia (2021) [Dissertação]Recentemente, Ota, Kato e Hara (2019) propuseram estimar a moda condicional de uma resposta, dado um vetor de covariáveis, por um estimador escalonável computacionalmente derivado do modelo de regressão quantílica linear ... -
Regressão modal : estimação consistente via regressão quantílica suavizada
Finn, Eduardo Schirmer (2024) [Dissertação]Em cenários de distribuições altamente assimétricas ou de caudas pesadas, métodos baseados na média, ou na mediana, podem não conseguir capturar as tendências centrais dos dados. Esta deficiência dos métodos tradicionais ... -
Regressão quantílica suavizada : uma aplicação a séries temporais
Natal, Miguel Jandrey (2021) [Dissertação]A regressão quantílica modela quantis condicionais da variável resposta e traz o conceito de quantil para a estrutura de modelos lineares generalizados. Embora a regressão quantílica – tal como a conhecemos hoje – tenha ...