Determination of the junction angle in fluvial channels from georeferenced aerial images from Google Earth Pro and UAV

Abstract

Os ângulos de junção em canais fluviais são determinados a partir de complexos processos de erosão e deposição, resultantes da dinâmica do fluxo da vazão, da morfologia do leito e das margens, das feições hidrogeomorfológicas da bacia, de sua ordem e do uso e da ocupação do solo. Conhecer os valores desses ângulos é importante para melhor entender as condições atuantes na bacia em estudo. Nesse sentido, o presente trabalho teve por objetivo determinar os ângulos de junção em canais fluviais, denominados α, β e γ, aplicando a lei dos cossenos. Foram utilizadas imagens aéreas do Google Earth Pro e coletadas VANT. Então, determinou-se os valores dos ângulos obtidos a partir dessas imagens, comparando-as aos valores calculados a partir do princípio da energia mínima. Para visualização e entendimento dos ângulos obtidos, foi utilizado o diagrama de ângulos de junção, sendo possível afirmar que a metodologia utilizando a lei dos cossenos, apresentou bons resultados para a determinação de ângulos de junção em canais fluviais.

The junction angles in fluvial channels are determined from complex erosion and deposition processes, resulting from river-flow dynamics, bed and margin morphology, and so on. Knowledge regarding these angles is important in order to better understand the existing conditions in a basin. In this sense, the objective of the present study was to determine the junction angles on fluvial channels, called α, β and γ, applying the law of cosines. Georeferenced Google Earth Pro images and UAV images were used. Then, the values calculated from the georeferenced aerial images were compared with the values calculated from the minimum energy principle. To visualize and understand the obtained angles, the Junction Angles Diagram was used. The obtained result shows that the methodology using georeferenced aerial images have good performance for determining junction angles on fluvial channels.