Avaliação de ferramentas de mineração de dados como fonte de dados relevantes para a tomada de decisão : aplicação na rede Unidão de supermercados, São Leopoldo-RS

Abstract

Esta pesquisa tem como tema a avaliação de ferramentas de mineração de dados disponíveis no mercado, de acordo com um site de descoberta do conhecimento, chamado Kdnuggets (http://www.kdnuggets.com). A escolha deste tema justifica-se pelo fato de tratar-se de mna nova tecnologia de informação que vem disponibilizando diversas ferramentas com grandes promessas e altos investimentos, mas que, por outro lado, ainda não é amplamente utilizada pelos tomadores de decisão das organizações. Uma das promessas desta tecnologia é vasculhar grandes bases de dados em busca de informações relevantes e desconhecidas e que não poderiam ser obtidas através de sistemas chan1ados convenciOnais. Neste contexto, realizar uma avaliação de algumas destas ferramentas pode auxiliar a estes decisores quanto à veracidade daquilo que é prometido sem ter de investir antes de estar seguro do cumprimento de tais promessas. O foco da pesquisa é avaliar sistemas que permitem a realização da análise de cesta de supermercado (market basket analysis) utilizando bases de dados reais de uma rede de supermercados. Os seus objetivos são: avaliar ferramentas de mineração de dados como fonte de informações relevantes para a tomada de decisão; identificar, através da revisão de literatura, as promessas da tecnologia e verificar se tais promessas são cumpridas pelas ferramentas; identificar e caracterizar ferrmnentas de mineração de dados disponíveis no mercado e comparar os tipos de resultados gerados pelas diferentes ferramentas e relatar problemas encontrados durante a aplicação destas ferramentas. O desenvolvimento do trabalho segue o método estudo de caso múltiplo: os dados foram coletados a partir da aplicação das ferramentas às bases de dados e da entrevista com tomadores de decisão da empresa. Foram seguidos procedimentos já utilizados de avaliação de sistemas para a realização desta pesquisa. A partir da análise dos dados coletados, pôde-se conhecer alguns problemas apresentados pelas ferramentas e concluiu-se que as ferramentas, que foram utilizadas neste trabalho, não estão prontas para serem disponibilizadas no mercado.

This research has as subject the evaluation of data mining tools available in the market, 111 agreement with a knowledge discovery site, called Kdnuggets (http ://www.kdnuggets.com). The choice of this subject is justified by the fact that data mining is a new information teclmology that is releasing severa! tools with great promises and high investments, however that, on the other hand, is not still used thoroughly by the organizations' decision makers. One of the promises of this technology is to search great databases in order to obtain important and unknown information which could not be obtained through conventional systems. In this context, accomplishing an evaluation of some of these tools can aid these people concerning the truthfulness of what is promised without making them invest before being sure about theveracity of such promises. The focus of the research is to evaluate systems that allow the accomplishment of the market basket analysis using real databases of a supermarket chain.Its objectives are: to evaluate data mining tools as source of important information for decision making, to identify, through literature revision, the promises o f the technology and to verify if such promises are achieved by the tools, to identify and characterize data mining tools available in the market and to compare the type o f the results generated by the different tools and to relate some problems found during the tool 's application. The development of the work fo llows the multiple case study method, where the data were collected from the application of the tool upon the databases and from interviews with the organization's decision makers. System evaluation methods that have already been used were applied to accomplish this research. Starting from the analysis o f the collected data, some problems in the tools could be found and the conclusion was that the data mining tools, that were used in this research, are not ready for being in the market.