Litofácies, fábrica magnética e geoquímica de condutos alimentadores e lavas ácidas do grupo Serra Geral no nordeste do Rio Grande do Sul

Abstract

A Grande Jazida Candiota, localizada no Município homônimo do Estado do Rio Grande do Sul, possui o maior depósito de carvão mineral do país. Desde 1970 em operação, a Usina Termoelétrica (UTE) Presidente Médici opera atualmente com potência nominal de 796 MW, distribuídas em cinco unidades. Na mesma região encontra-se em instalação a UTE Pampa Sul, com potência nominal de 340 MW, enquanto outras usinas, totalizando 2.527 MW, estão em distintas fases de licenciamento ambiental federal (LAF). Na presente pesquisa aplicou-se o modelo regulatório CALPUFF para avaliar o comportamento da dispersão dos poluentes atmosféricos das fontes fixas prognosticando a vulnerabilidade ambiental em termos de saturação da bacia atmosférica pela estimativa do Índice de Pressão Ambiental (IPA). Pela análise de agrupamento das respostas das simulações incidentes em receptores dos núcleos urbanos, estimou-se o risco populacional em termos de Fração de Ingestão (FI) de poluentes. Ao compararmos o cenário futuro com o atual, apesar de maior distribuição espacial das fontes de emissão e significativo acréscimo de potência, as taxas de emissão total de SO2 e MP para a área em estudo serão reduzidas entre os atuais 3.266,1 g SO2/s e 696,3 g MP/s para futuros 1.899,9 g SO2/s e 261,7 g MP/s. Contudo, para o poluente NOx esta tendência é inversa, passando da atual taxa de emissão de 375,8 g NOx/s para 1.423,9 g Nox/s. Para o período de 2011 a 2013, ao compararmos as médias anuais de poluentes entre o cenário atual e o futuro, contabilizou-se para a FI redução média de cerca de 15% de SO2 e 42% de MP, ao passo que houve elevação de cerca de 524% para NOx. Avaliando-se a distribuição espacial da poluição provocada pelos três compostos, aplicou-se o IPA para raios concêntricos de influência considerando as médias anuais, concluindo-se que o cenário futuro exerce menor saturação na bacia aérea e portanto menores índices de vulnerabilidade ambiental e risco populacional. A sensibilidade e performance do modelo foram avaliadas por métodos estatísticos, concluindo-se que o mesmo é aplicável pois atendem os critérios de fração de predição, tendência média e de espalhamento aleatório.

The Great Coal-Bed of Candiota, located in the homonymous municipality of the State of Rio Grande do Sul, has the largest coal deposit in the country. Since 1970 in operation, Presidente Médici Thermoelectric Power Plant (TPP) currently operates with nominal power of 796 MW, distributed in five units. In the same region, the Pampa Sul TPP is under construction, with a nominal power of 340 MW; while other plants, totaling 2,527 MW, are in different phases of federal environmental licensing (FEL). In the present research the CALPUFF regulatory model was applied to evaluate the behavior of the dispersion of the atmospheric pollutants emitted from fixed sources, predicting the environmental vulnerability in terms of saturation of the atmospheric basin by the estimation of the Environmental Pressure Index (EPI). The population risk in terms of Intake Fraction (IF) of pollutants was estimated by grouping the responses of the simulations incident on receptors of the urban nuclei. When comparing the future scenario with the current one, in spite of a greater spatial distribution of emission sources and a significant increase in power, the total emission rates of SO2 and MP for the study area will be reduced from the current 3,266.1 g SO2 / s 696.3 g MP / s for futures 1,899.9 g SO2 / s and 261.7 g MP / s. However, for the NOx pollutant this trend is reversed, from the current emission rate of 375.8 g NOx / s to 1423.9 g Nox / s. For the period from 2011 to 2013, when comparing the annual averages of pollutants between the current and future scenarios, an average reduction of about 15% of SO2 and 42% of MP was recorded for FI, while there was an increase of 524% for NOx. The EPI was applied to concentric rays of influence considering the annual averages, concluding that the future scenario exerts a lower saturation in the aerial basin and therefore, lower levels of environmental vulnerability and population risk. The sensitivity and performance of the model were evaluated by statistical methods, concluding that it is applicable because they meet the criteria of prediction fraction, average tendency and random spread.