Fatores determinantes da emergência dos sistemas de produção frutícola

Abstract

Os estudos dos sistemas agrícolas em geral, incluindo os sistemas de produção frutícola, com freqüência abordam a sua configuração e dinâmica numa ótica ex-post à sua origem e formação. Neste trabalho os sistemas agrícolas foram analisados numa ótica ex-ante. As variáveis determinantes da emergência dos sistemas de produção frutícola foram identificadas, com vistas à construção de um modelo de emergência destes sistemas. Inicialmente, por meio de entrevistas com experts, foram identificadas as variáveis percebidas como determinantes da emergência de um sistema de produção frutícola consolidado, localizado no Vale do Rio São Francisco, na Região Nordeste do Brasil. A seguir, estas variáveis foram avaliadas, quanto à sua importância, na emergência de oito sistemas de produção frutícola menos desenvolvidos, localizados no estado do Rio Grande do Sul, sendo que destes, cinco sistemas são focalizados na citricultura e três na persicultura. Assim foi possível determinar um conjunto de variáveis que representam as condições básicas para a emergência de sistemas de produção frutícola. As condições edafoclimáticas, a demanda do mercado, o apoio tecnológico, a existência de mão-de-obra especializada, a infra-estrutura produtiva na região, as condições das estradas e a existência de uma liderança foram as variáveis que receberam os maiores escores de importância para a emergência. As variáveis relativas à logística, ao apoio governamental, ao envolvimento de múltiplos produtores, instituições e empresas complementares do sistema de produção frutícola, complementam os condicionantes da plena expressão das propriedades características dos sistemas emergentes. A identificação dessas variáveis pode ajudar nas decisões sobre iniciativas de estímulo de emergência de sistemas de produção frutícola desejados, embora a configuração do sistema resultante destas iniciativas não possa ser antevista. O próximo passo seria testar essas variáveis em outros tipos de sistemas agrícolas, para modelagem de uma equação da emergência dos sistemas agrícolas em geral.

General studies on agricultural systems, including fruit production systems, often approach their configuration and dynamics under an ex-post viewpoint to their origin and formation. In this work the agricultural systems were analyzed in their ex-ante aspects. The variables, which determine the emergence of fruit production systems were identified, and considered for the construction of a model of emergence of these systems. At first, through interviews with experts, it was possible to identify the variables perceived as determinant for the emergence of a consolidated fruit production system, located in the Sao Francisco River Valley, Brazilian northeastern region. Later, such variables were evaluated in terms of importance for the emergence of eight less developed fruit production systems located in the state of Rio Grande do Sul, of which five were focused on citrus culture, and three were focused on peach culture. A set of variables were determined that represent the basic conditions for emergence of fruit production systems, which might represent the bases for emergence and development of other fruit production systems. Edaphic-climatic conditions, market demand, technological support, availability of skilled labor force, productive infra-structure in the region, road conditions, and the existence of leadership were the variables that received the highest scores of importance for the emergence. The variables involving infrastructure and logistics, government support, market and participation of multiple producers, institutions and complementary companies of the fruit system complete the other conditioning aspects of the full expression of the characteristic properties of emerging systems. The identification of these variables could help in processes of decision making, regarding initiatives to stimulate emergence of the fruits production systems, although the resulting configuration of the systems cannot be forecasted for sure. The next step in this kind of study would be to test these variables in other agricultural systems types, for modeling of an equation of the agricultural systems emergence in general.