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dc.contributor.advisorBampi, Sergiopt_BR
dc.contributor.authorSampaio, Felipe Martinpt_BR
dc.date.accessioned2013-05-07T01:49:56Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/71292pt_BR
dc.description.abstractEsta dissertação de mestrado propõe uma hierarquia de memória para a Estimação de Movimento e de Disparidade (ME/DE) centrada nas referências da codificação, estratégia chamada de Reference-Centered Data Reuse (RCDR), com foco em redução de energia em codificadores de vídeo multivistas (MVC - Multiview Video Coding). Nos codificadores MVC, a ME/DE é responsável por praticamente 98% do consumo total de energia. Além disso, até 90% desta energia está relacionada com a memória do codificador: (a) acessos à memória externa para a busca das referências da ME/DE (45%) e (b) memória interna (cache) para manter armazenadas as amostras da área de busca e enviá-las para serem processadas pela ME/DE (45%). O principal objetivo deste trabalho é minimizar de maneira conjunta a energia consumida pelo módulo de ME/DE com relação às memórias externa e interna necessárias para a codificação MVC. A hierarquia de memória é composta por uma memória interna (a qual armazena a área de busca inteira), um controle dinâmico para a estratégia de power-gating da memória interna e um compressor de resultados parciais. Um controle de buscas foi proposto para explorar o comportamento da busca com o objetivo de atingir ainda mais reduções de energia. Além disso, este trabalho também agrega à hierarquia de memória um compressor de quadros de referência de baixa complexidade. A estratégia RCDR provê reduções de até 68% no consumo de energia quando comparada com estratégias estadoda- arte que são centradas no bloco atual da codificação. O compressor de resultados parciais é capaz de reduzir em 52% a comunicação com memória externa necessária para o armazenamento desses elementos. Quando comparada a técnicas de reuso de dados que não acessam toda área de busca, a estratégia RCDR também atinge os melhores resultados em consumo de energia, visto que acessos regulares a memórias externas DDR são energeticamente mais eficientes. O compressor de quadros de referência reduz ainda mais o número de acessos a memória externa (2,6 vezes menos acessos), aliando isso a perdas insignificantes na eficiência da codificação MVC. A memória interna requerida pela estratégia RCDR é até 74% menor do que estratégias centradas no bloco atual, como Level C. Além disso, o controle dinâmico para a técnica de power-gating provê reduções de até 82% na energia estática, o que é o melhor resultado entre os trabalho relacionados. A energia dinâmica é tratada pela técnica de união dos blocos candidatos, atingindo ganhos de mais de 65%. Considerando as reduções de consumo de energia atingidas pelas técnicas propostas neste trabalho, conclui-se que o sistema de hierarquia de memória proposto nesta dissertação atinge seu objetivo de atender às restrições impostas pela codificação MVC, no que se refere ao processamento do módulo de ME/DE.pt_BR
dc.description.abstractThis Master Thesis proposes a memory hierarchy for the Motion and Disparity Estimation (ME/DE) centered on the encoding references, called Reference-Centered Data Reuse (RCDR), focusing on energy reduction in the Multiview Video Coding (MVC). In the MVC encoders the ME/DE represents more than 98% of the overall energy consumption. Moreover, in the overall ME/DE energy, up to 90% is related to the memory issues, and only 10% is related to effective computation. The two items to be concerned with: (1) off-chip memory communication to fetch the reference samples (45%) and (2) on-chip memory to keep stored the search window samples and to send them to the ME/DE processing core (45%). The main goal of this work is to jointly minimize the on-chip and off-chip energy consumption in order to reduce the overall energy related to the ME/DE on MVC. The memory hierarchy is composed of an onchip video memory (which stores the entire search window), an on-chip memory gating control, and a partial results compressor. A search control unit is also proposed to exploit the search behavior to achieve further energy reduction. This work also aggregates to the memory hierarchy a low-complexity reference frame compressor. The experimental results proved that the proposed system accomplished the goal of the work of jointly minimizing the on-chip and off-chip energies. The RCDR provides off-chip energy savings of up to 68% when compared to state-of-the-art. the traditional MBcentered approach. The partial results compressor is able to reduce by 52% the off-chip memory communication to handle this RCDR penalty. When compared to techniques that do not access the entire search window, the proposed RCDR also achieve the best results in off-chip energy consumption due to the regular access pattern that allows lots of DDR burst reads (30% less off-chip energy consumption). Besides, the reference frame compressor is capable to improve by 2.6x the off-chip memory communication savings, along with negligible losses on MVC encoding performance. The on-chip video memory size required for the RCDR is up to 74% smaller than the MB-centered Level C approaches. On top of that, the power-gating control is capable to save 82% of leakage energy. The dynamic energy is treated due to the candidate merging technique, with savings of more than 65%. Due to the jointly off-chip communication and on-chip storage energy savings, the proposed memory hierarchy system is able to meet the MVC constraints for the ME/DE processing.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMultiview video codingen
dc.subjectMicroeletrônicapt_BR
dc.subject3D-videoen
dc.subjectCompressao : Videopt_BR
dc.subjectVhdlpt_BR
dc.subjectLow-power designen
dc.subjectOn-chip video memoryen
dc.subjectMemory hierarchen
dc.subjectEnergy efficienten
dc.subjectMotion estimationen
dc.subjectDisparity estimationen
dc.titleEnergy-efficient memory hierarchy for motion and disparity estimation in multiview video codingpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coAgostini, Luciano Volcanpt_BR
dc.identifier.nrb000879855pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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