Navegação Ciências dos Materiais por Assunto "Machine Learning"
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Exploring Cs3Sb2X9-type perovskites (X = Cl, Br, I) for optoelectronic applications : a theoretical investigation using density functional theory (DFT) and machine learning
(2024) [Tese]The most characteristic subgroup of 2D metal halide inorganic perovskites (MHIPs) is composed of perovskites with ordered vacancies along the <111> direction, with the chemical formula A3B2X9 (where A is a monovalent cation, ... -
Otimização de propriedades físicas de pontos quânticos e nanopartículas de semicondutores por inteligência artificial e planejamento experimental
(2020) [Tese]Pontos quânticos são materiais de grande interesse tecnológico, com propriedades ópticas e elétricas aplicáveis em catálise, células solares, biosensores, diodos emissores de luz (LEDs) e displays. A produção em larga ...