• Deep learning macroeconomics 

      Guimarães, Rafael Rockenbach da Silva (2022) [Dissertação]
      Limited datasets and complex nonlinear relationships are among the challenges that may emerge when applying econometrics to macroeconomic problems. This research proposes deep learning as an approach to transfer learning ...
    • Ensaios sobre previsão de inflação e análise de dados em tempo real no Brasil 

      Cusinato, Rafael Tiecher (2009) [Tese]
      Esta tese apresenta três ensaios sobre previsão de inflação e análise de dados em tempo real no Brasil. Utilizando uma curva de Phillips, o primeiro ensaio propõe um “modelo evolucionário” para prever inflação no Brasil. ...
    • Estimação estrutural do hiato do produto : uma análise para o Brasil 

      Oliveira, Leandro Padulla da Cruz (2013) [Dissertação]
      O presente trabalho estima o hiato do produto para o Brasil através das principais metodologias estudadas na literatura e apresenta uma forma alternativa de extração do mesmo, ainda não realizada para o caso brasileiro. ...
    • Estimating the brazilian output gap in an MS-DSGE Approach 

      Oliveira, Eleonora de (2021) [Dissertação]
      This work aims to estimate the output gap for Brazil based on a fully specified DSGE model that incorporates Markov-Switching elements (MS-DSGE), to consider the possibility of regime shifts. We propose four versions of ...