Feições de textura para classificação de imagens

dc.contributor.advisor	Haertel, Vitor Francisco de Araújo	pt_BR
dc.contributor.author	Cogo, Sandra Eliza Vielmo	pt_BR
dc.date.accessioned	2007-06-06T18:55:48Z	pt_BR
dc.date.issued	1994	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/6337	pt_BR
dc.description.abstract	Presentemente, os métodos utilizados no processo classificação de imagens, em sua grande maioria, fazem uso exclusivamente dos atributos espectrais. Nesta pesquisa,são introduzidos os atributos espaciais, em particular a textura, no processo de classificação de imagens digitais. As informações de textura são quantificadas pelo método das matrizes de co-ocorrência, proposto por Haralick, e organizadas em um formato similar ao utilizado nas bandas espectrais, gerando desta forma canais de textura. Com a implementação deste atributo em adição aos espectrais, obtêm-se um acréscimo na exatidão obtida no processo de classificação de imagens.	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.title	Feições de textura para classificação de imagens	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.identifier.nrb	000528612	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Rio Grande do Sul	pt_BR
dc.degree.department	Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia	pt_BR
dc.degree.program	Curso de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto	pt_BR
dc.degree.local	Porto Alegre, BR-RS	pt_BR
dc.degree.date	1994	pt_BR
dc.degree.level	mestrado	pt_BR

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