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dc.contributor.advisorKastensmidt, Fernanda Gusmão de Limapt_BR
dc.contributor.authorAzambuja, José Rodrigo Furlanetto dept_BR
dc.date.accessioned2012-05-22T01:35:13Zpt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/49076pt_BR
dc.description.abstractDa mesma maneira que novas tecnologias trouxeram avanços para a indústria de semicondutores, diminuíram a confiabilidade dos transistores e consequentemente dos sistemas digitais. Efeitos causados por partículas energizadas antes só vistos em ambientes espaciais hoje se manifestam a nível do mar, introduzindo novos desafios para a fabricação e projeto de sistemas que requerem confiabilidade. Sistemas de alta confiabilidade que utilizam circuitos integrados exigem a utilização de técnicas de tolerância a falhas capazes de detectar ou mesmo corrigir os erros causados por partículas energizadas. Esta proteção pode ser implementada em diferentes níveis: hardware ou software. Enquanto o primeiro exige a modificação interna de circuitos integrados desprotegidos e oferece alto desempenho, o segundo altera somente o código de programa, porém com perdas de desempenho que variam conforme o grau de proteção do sistema. O objetivo deste trabalho é analisar a eficiência na detecção de falhas em microprocessadores através de técnicas de tolerância a falhas baseadas somente em software. Para isto, são propostas diferentes técnicas de tolerância a falhas baseadas somente em software inspiradas em técnicas apresentadas no estado da arte. Estas são implementadas separadamente e combinadas, de maneira a encontrar suas vulnerabilidades e descobrir como estas podem ser combinadas, a fim de apresentar uma solução ideal para diferentes sistemas em termos de desempenho e confiabilidade. A análise se dá através de uma campanha de injeção de falhas direcionada para cada parte de um microprocessador e observando-se os efeitos causados por cada falha no resultado do sistema.pt_BR
dc.description.abstractAs new technologies brought advances to the semiconductor industry, they also lowered transistors' reliability and therefore decreased digital systems' reliability. Effects caused by energized particles which were only seen in spatial environments nowadays manifest at sea level, introducing new challenges in the design and fabrication of systems that require high reliability. High reliable systems based on integrated circuits require fault tolerant techniques in order to detect or even correct errors caused by energized particles. This protection can be implemented in different levels: hardware or software. While the first requires internal modifications in the integrated circuit and offers high performance, the second modifies only the program code, but causes system's performance degradation, which can vary according the system's protection level. This work's objective is to analyze software-based fault tolerant techniques efficiency to detect faults in microprocessors. In order to achieve it, different fault tolerance techniques based in software are proposed inspired in techniques presented in state-of-the-art techniques. They are implemented separately and then combined, to analyze their vulnerabilities and realize how to combine them, in order to present an ideal solution for each system, taking into account performance and reliability. The analysis is based in a fault injection campaign directed to each part of the microprocessor, considering the effects caused by each fault in the system's response.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMicroeletrônicapt_BR
dc.subjectSoftware-based fault tolerant techniquesen
dc.subjectMicroprocessorsen
dc.subjectTolerancia : Falhaspt_BR
dc.subjectFault injectionen
dc.titleAnálise de técnicas de tolerância a falhas baseadas em software para a proteção de microprocessadorespt_BR
dc.title.alternativeAn analisys on software-based fault tolerant techniques to protect microprocessors en
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000826746pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2010pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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