Browsing Computation by Subject "Machine Learning"
Now showing items 1-20 of 24
-
Adaptive threshold architecture for spectrum sensing
(2014) [Dissertation]A política atual de alocação do espectro compreende licenciar o uso de canais de radi- ofrequência e garantir que determinados usuários tenham acesso exclusivo a esses canais. Através dessa política, os melhores canais ... -
Alinhamento léxico utilizando técnicas híbridas discriminativas e de pós-processamento
(2010) [Dissertation]O alinhamento léxico automático é uma tarefa essencial para as técnicas de tradução de máquina empíricas modernas. A abordagem gerativa não-supervisionado têm sido substituída recentemente por uma abordagem discriminativa ... -
Aprendizagem em sistemas hibridos
(1994) [Dissertation]O presente trabalho apresenta dois novas modelos conexionistas, baseados na teoria da adaptação ressonante (ART): Simplified Fuzzy ARTMAP e Semantic ART (SMART). Descreve-se a modelagem, adaptação, implementação e validação ... -
Assessment of data-driven bayesian networks in software effort prediction
(2013) [Dissertation]Software prediction unveils itself as a difficult but important task which can aid the manager on decision making, possibly allowing for time and resources sparing, achieving higher software quality among other benefits. ... -
Atlantic : a framework for anomaly traffic detection, classification, and mitigation in SDN
(2015) [Dissertation]Software-Defined Networking (SDN) aims to alleviate the limitations imposed by traditional IP networks by decoupling network tasks performed on each device in particular planes. This approach offers several benefits, such ... -
Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construção de modelos preditivos de diabetes não diagnosticado
(2016) [Dissertation]O objetivo deste trabalho foi desenvolver e comparar modelos preditivos para detecção de diabetes não diagnosticado utilizando diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina. Os dados utilizados foram do Estudo Longitudinal ... -
A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks
(2011) [Thesis]Este trabalho propõe uma nova abordagem conexionista, chamada de IGMN (do inglês Incremental Gaussian Mixture Network), para aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real. Ela é inspirada em recentes teorias ... -
Distinção de grupos linguísticos através de desempenho da linguagem
(2016) [Thesis]A aquisição e o desempenho de linguagem humana é um processo pelo qual todas as pessoas passam. No entanto, esse processo não é completamente entendido, o que gera amplo espaço para pesquisa nessa área. Além disso, mesmo ... -
Enabling self-driving networks with machine learning
(2022) [Thesis]As modern networks grow in size and complexity, they also become increasingly prone to human errors. This trend has driven both industry and academia to try to automate management and control tasks, aiming to reduce human ... -
Exploring ensemble learning techniques to optimize the reverse engineering of gene regulatory networks
(2014) [Thesis]In this thesis we are concerned about the reverse engineering of gene regulatory networks from post-genomic data, a major challenge in Bioinformatics research. Gene regulatory networks are intricate biological circuits ... -
Heterogeneous ensemble models for in-Hospital Mortality Prediction
(2021) [Dissertation]The use of Electronic Health Records data have extensively grown as they become more accessible. In machine learning, they are used as input for a large array of problems, as the records are rich and contain different types ... -
Inteligência artificial construtivista : uma nova perspectiva teórica para uma nova arquitetura de agente computacional inteligente
(2004) [Dissertation]A presente pesquisa propõe uma arquitetura de agente computacional inteligente fundamentada nos princípios da Inteligência Artificial Construtivista. A IA Construtivista é um ramo alternativo dentro do panorama paradigmático ... -
Inteligência artificial explicável para análise de partidas de futebol
(2020) [Dissertation]As recentes discussões sobre a ética na implementação e uso de algoritmos de aprendizagem de máquina para tomada de decisões que impactam pessoas de forma significativa, motivadas principalmente pela constatação de que, ... -
Look-ahead reinforcement learning : an application for load balancing network trafficc
(2021) [Dissertation]Considering the growth in complexity and scale of computer networks and that the lead ing cause of failures is human error, there is an increasing interest in minimizing the role of humans in network management tasks. In ... -
Machine learning mode decision for complexity reduction and scaling in video applications
(2018) [Thesis]The recent innovations in Machine Learning techniques have led to a large utilization of intelligent models to solve complex problems that are especially hard to compute with traditional data structures and algorithms. In ... -
Um mecanismo construtivista para aprendizagem de antecipações em agentes artificiais situados
(2010) [Thesis]Esta pesquisa caracteriza-se, primeiramente, pela condução de uma discussão teórica sobre o conceito de agente autônomo, baseada em elementos provenientes dos paradigmas da Inteligência Artificial Situada e da Inteligência ... -
Metadata extraction from scientific documents in PDF
(2014) [Dissertation]A maioria dos artigos científicos estão disponíveis no formato PDF. Este padrão permite a geracão de metadados que são inclusos dentro do documento. Porém, muitos autores não definem esta informação, fazendo esse recurso ... -
Um modelo para sistemas especialistas conexionistas híbridos
(1993) [Dissertation]O presente trabalho descreve um modelo híbrido para sistemas especialistas classificatórios que Integra os mecanismos de representação de conhecimento de frames e de redes neurais, assimilando qualidades inerentes de cada ... -
N3O : a NEAT expansion for improving classification and feature selection applied to microarray data
(2018) [Dissertation]Microarrays are one of the major techniques employed in the study of genes expression, but the identification of expression patterns from microarray datasets is a significant challenge to overcome. In this work, besides ... -
A non intrusive OSA severity estimation for CPAP therapy screening based on snoring acoustical analysis
(2018) [Dissertation]Obstructive Sleep Apnea (OSA) is characterized by repeated episodes of partial (hypopnea) or complete (apnea) obstruction of the upper airway during sleep. The clinical effects of OSA are related to the cumulative effects ...
