Navegação Computação por Autor "Dorn, Márcio"
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Um algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas para o problema de atracamento molecular
Oliveira, Eduardo Spieler de (2016) [Dissertação]O Atracamento Molecular é uma importante ferramenta utilizada no descobrimento de novos fármacos. O atracamento com ligante flexível é um processo computacionalmente custoso devido ao número alto de graus de liberdade do ... -
Um algoritmo multimemético auto-adaptativo para o problema de atracamento molecular
Leonhart, Pablo Felipe (2019) [Dissertação]Atracamento Molecular é uma metodologia que lida com o problema de prever a ligação de um receptor e um ligante em um nível atômico para formar um complexo estável. Como o espaço de busca de possíveis conformações de ligação ... -
Explorando a diversidade em algoritmos genéticos distribuídos para o problema de predição de estrutura tridimensional de proteínas
Alixandre, Bruno Ferreira de Faria (2018) [Dissertação]Conhecer a estrutura tridimensional de uma proteína é um passo fundamental para se determinar seu papel biológico. Ainda que o problema de predição da estrutura de proteínas permaneça sem solução definitiva, diversos métodos ... -
GARTS : um algoritmo genético baseado no método de seleção por torneio restrito adaptativo para o problema de predição de estruras 3D de proteínas
Borguesan, Bruno (2016) [Dissertação]Esta tese descreve como o processo de transformação de uma obra pode resultar em outra através dos resultados obtidos com as composições do autor durante o doutoramento: Fênix Alfa; Fênix Beta; Reflexões; Miniatura; Duster, ... -
A GIS-based methodology for optimal allocation of acute stroke centers across the globe : a case study in Rio Grande do Sul
Dorneles, Leonardo da Luz (2024) [Dissertação]Acute stroke is a major global cause of disability, particularly in low- and middle-income countries, responsible for 87% of related disabilities. Improving access to acute stroke centers (ASCs) with limited resources ... -
A memetic algorithm framework for multimodal continuous optimization
Correa, Leonardo de Lima (2022) [Tese]Despite the advances in computational methods and the wide range of metaheuristics proposed for multimodal continuous optimization, there is still a strong demand for de veloping new strategies focused on issues related ... -
MOIRAE : a computational strategy to predict 3-D structures of polypeptides
Dorn, Márcio (2012) [Tese]Currently, one of the main research problems in Structural Bioinformatics is associated to the study and prediction of the 3-D structure of proteins. The 1990’s GENOME projects resulted in a large increase in the number ... -
Multi objective and diversity guided success history based adaptive differential Evolution approaches for the Tertiary Protein Structure Prediction Problem
Narloch, Pedro Henrique (2021) [Tese]Tertiary protein structure prediction is one of the most challenging problems in Struc tural Bioinformatics, and it is an NP-Hard problem in computational complexity theory. The complexity is related to the significant ... -
N3O : a NEAT expansion for improving classification and feature selection applied to microarray data
Grisci, Bruno Iochins (2018) [Dissertação]Microarrays are one of the major techniques employed in the study of genes expression, but the identification of expression patterns from microarray datasets is a significant challenge to overcome. In this work, besides ... -
Uma proposta de algoritmo memético baseado em conhecimento para o problema de predição de estruturas 3-D de proteínas
Correa, Leonardo de Lima (2017) [Dissertação]Algoritmos meméticos são meta-heurísticas evolutivas voltadas intrinsecamente à exploração e incorporação de conhecimentos relacionados ao problema em estudo. Nesta dissertação, foi proposto um algoritmo memético multi ...