Fatores demográficos, clínicos, laboratoriais e radiológicos associados a confirmação da COVID-19 em pacientes com suspeita diagnóstica e apresentação tomográfica indeterminada

Abstract

Introdução A categoria indeterminada da classificação tomográfica da Radiological Society of North America (RSNA) reúne achados inespecíficos e apresenta probabilidade variável de COVID-19. Objetivo Avaliar a associação entre fatores demográficos, clínicos, laboratoriais e radiológicos e o diagnóstico de SARS-CoV-2 por RT-PCR em adultos com suspeita clínica de COVID-19 e apresentação tomográfica indeterminada, permitindo a derivação de uma regra de predição clínica. Métodos Estudo transversal com adultos consecutivos com febre ou sintomas respiratórios submetidos a RT-PCR e tomografia computadorizada de tórax dentro de um período de 24 horas entre 1º de março e 15 de julho de 2020. Foram incluídos apenas pacientes com apresentação tomográfica indeterminada segundo a classificação da RSNA. Variáveis clínicas, laboratoriais e de imagem foram comparadas entre os grupos com e sem diagnóstico final de COVID-19. Preditores independentes foram identificados por regressão logística multivariada e utilizados para derivar um escore ponderado. A discriminação foi avaliada por curva ROC e a validação interna por bootstrap. Resultados Foram incluídos 131 pacientes, dos quais 36 (27,5%) apresentaram RT-PCR positivo. História de exposição (OR 4,13; IC95% 1,15-14,9; p=0,03), ausência de leucocitose (OR 25,7; IC95% 2,45-270,0, p=0,007), opacidades em vidro fosco (OR13,3; IC95% 1,52-116,0; p=0,019) e morfologia arredondada (OR 6,32; IC95% 2,07-19,4; 8 p=0,001) foram fatores independentemente associados ao diagnóstico final de COVID-19. O escore resultante variou de 0 a 10 pontos e apresentou AUC de 0,86 (IC 95%, 0,79-0,94). O ponto de corte ≥8 apresentou sensibilidade de 75,0% e especificidade de 88,4%. A frequência de COVID-19 foi de 5,0% nos pacientes com 0-3 pontos, 13,2% naqueles com 4-7 pontos e 71,1% entre os pacientes com 8-10 pontos. Na validação interna por bootstrap, a faixa de 8–10 pontos apresentou OR de 22,9 (IC 95% Bca, 5,95-209,0) em comparação com pontuações inferiores. Conclusão Em pacientes com suspeita clínica de COVID-19 e TC indeterminada no início da pandemia e antes da disponibilidade de vacinação, a história de exposição, a ausência de leucocitose, a presença de opacidades em vidro fosco e a identificação de morfologia arredondada foram fatores independentemente associados ao diagnóstico final de COVID-19, permitindo estratificar a probabilidade de confirmação molecular através de uma regra de predição clínica. O modelo não substitui o RT-PCR para diagnóstico, mas poderia auxiliar em casos duvidosos com teste inicialmente negativo e na decisão sobre isolamento respiratório antes do resultado do método molecular; entretanto requer validação externa no atual contexto epidemiológico para poder ser aplicado em outras populações.

Introduction The indeterminate category of the Radiological Society of North America (RSNA) chest CT classification encompasses nonspecific findings and is associated with a variable probability of COVID-19. Objective To evaluate the association between demographic, clinical, laboratory, and radiological factors and a SARS-CoV-2 diagnosis by RT-PCR in adults with suspected COVID-19 and indeterminate CT findings, enabling the derivation of a clinical prediction rule. Methods Cross-sectional study of consecutive adults with fever or respiratory symptoms who underwent SARS-CoV-2 RT-PCR and chest CT within a 24-hour period between March 1 and July 15, 2020. Only patients with indeterminate CT findings according to the RSNA classification were included. Clinical, laboratory, and imaging variables were compared between COVID-19 and non-COVID-19 groups. Independent predictors were identified using multivariable logistic regression and used to derive a weighted score. Discrimination was assessed by ROC curve analysis and internal validation by bootstrap resampling. Results A total of 131 patients were included, 36 (27.5%) of whom had positive RT-PCR. History of exposure (OR 4.13; CI95% 1.15-14.9; p=0.03), absence of leukocytosis (OR 25.7; CI95% 2.45-270.0, p=0.007), ground-glass opacities (OR13.3; CI95% 1.52-116.0; p=0.019), and rounded morphology (OR 6.32; CI95% 2.07-19.4; p=0.001) were 10 independently associated with COVID-19. The resulting score ranged from 0 to 10 points and had an AUC of 0.86 (95% CI, 0.79-0.94). A cutoff ≥8 yielded 75.0% sensitivity and 88.4% specificity. COVID-19 frequency was 5.0% among patients scoring 0-3, 13.2% among those scoring 4-7, and 71.1% among those scoring 8-10. In bootstrap internal validation, scores of 8–10 were associated with an OR of 22.9 (95% BCa CI, 5.95-209.0) compared with lower scores. Conclusion In patients with clinical suspicion of COVID-19 and indeterminate CT findings during the early, pre-vaccination phase of the pandemic, history of exposure, absence of leukocytosis, ground-glass opacities, and rounded morphology were independently associated with COVID-19, enabling stratification of the probability of molecular confirmation by a diagnostic prediction rule. The model does not replace RT-PCR for diagnosis, but it could assist in inconclusive cases with an initial negative test result and in decisions about respiratory isolation pending the molecular test result; however, it requires external validation in the current epidemiological context before it can be applied to other populations.