Desenvolvimento de um modelo integrativo, dinâmico e transdiagnóstico para adições

Abstract

Os transtornos aditivos são psicopatologias de alta prevalência e carga de doença, mas ainda carecem de modelos diagnósticos e terapêuticos capazes de integrar a complexidade dos fatores envolvidos. Muitas teorias já foram propostas para explicar os mecanismos que levam ao desenvolvimento da adição. Embora a neurociência tenha avançado substancialmente nas últimas décadas, muitos desses achados ainda possuem impacto restrito na prática clínica, configurando uma importante lacuna translacional. Nesse contexto, torna-se necessária a construção de modelos mais integrativos, dinâmicos e transdiagnósticos, capazes de aproximar neurobiologia, comportamento, emoções, contexto ambiental e tomada de decisão terapêutica personalizada. Esta tese propõe um modelo baseado em um novo conceito, a “mente predostática”, que combina os princípios de predição e homeostase para compreender os mecanismos que sustentam as adições. Para isso foi utilizada uma abordagem metodológica baseada em revisões narrativas da literatura científica conduzidas de forma sistematizada, abrangendo teorias etiológicas das adições, modelos diagnósticos tradicionais e alternativos, além das principais intervenções farmacológicas e psicossociais com evidência empírica. Essa revisão permitiu a integração de conceitos para o desenvolvimento dos modelos e a proposição de ferramentas clínicas adaptadas ao modelo da mente predostática. O resultado desta tese é composto por três artigos. O primeiro artigo, “Advanced Cognitive Emotional Regulation Therapy (ACERT) for Addiction Treatment”, traz uma proposta inicial de um modelo de avaliação, medidas e tratamento das adições. propôs um modelo inicial de avaliação e tratamento centrado na regulação cognitivo-emocional, organizando sintomas em dimensões clínicas relacionadas à desregulação emocional, impulsividade, compulsão e sofrimento psíquico. O modelo sugeriu que o comportamen O resultado desta tese é composto por três artigos. O primeiro artigo, “Advanced Cognitive Emotional Regulation Therapy (ACERT) for Addiction Treatment”, traz uma proposta inicial de um modelo de avaliação, medidas e tratamento das adições. propôs um modelo inicial de avaliação e tratamento centrado na regulação cognitivo-emocional, organizando sintomas em dimensões clínicas relacionadas à desregulação emocional, impulsividade, compulsão e sofrimento psíquico. O modelo sugeriu que o comportamento aditivo pode representar uma tentativa de autorregulação diante de estados internos disfuncionais, integrando intervenções psicoterápicas e psicofarmacológicas em uma lógica dimensional e personalizada. O segundo artigo, “Proposing an integrative, dynamic and transdiagnostic model for addictions: dysregulation phenomena of the three main modes of the predostatic mind”, desenvolveu de forma mais abrangente o modelo da mente predostática e introduziu o conceito DREXI3 (Dysregulation Phenomena of the Three Main Modes of the Predostatic Mind). Nesse modelo, as adições são compreendidas como padrões crônicos de desregulação envolvendo três modos principais da mente — Seek Mode, Alarm Mode e Balance Mode — relacionados respectivamente à busca de recompensa, resposta à ameaça e restauração do equilíbrio homeostático. O artigo também propôs que emoções, pensamentos e comportamentos possam ser entendidos como respostas preditivas voltadas à busca de equilíbrio interno diante de estímulos ambientais e estados de sofrimento. Por fim, o terceiro artigo, “BE-CERTIF(AI)D in Addiction Treatment: Personalized Regulation Therapy with Integrated, Dynamic and Transdiagnostic Strategies using Artificial Intelligence”, ampliou essa perspectiva ao propor um modelo terapêutico transdiagnóstico e personalizado baseado em dimensões sintomáticas, predição de risco, regulação homeostática e integração de estratégias farmacológicas, psicossociais e ferramentas de inteligência artificial. O modelo incorporou a ideia de intervenções orientadas por perfis individuais de desregulação emocional, cognitiva e comportamental, alinhando-se aos princípios emergentes da psiquiatria de precisão.

Addictive disorders are highly prevalent psychopathologies with a significant disease burden, yet diagnostic and therapeutic models capable of integrating the complexity of the factors involved are still lacking. Many theories have been proposed to explain the mechanisms that lead to the development of addiction. Although neuroscience has advanced substantially in recent decades, many of these findings still have a limited impact on clinical practice, representing a significant translational gap. In this context, it becomes necessary to construct more integrative, dynamic, and transdiagnostic models capable of bridging neurobiology, behavior, emotions, environmental context, and personalized therapeutic decision-making. This thesis proposes a model based on a new concept, the "Predostatic Mind," which combines the principles of prediction and homeostasis to understand the mechanisms that underpin addictions. To this end, a methodological approach was used based on systematic narrative reviews of the scientific literature, encompassing etiological theories of addictions, traditional and alternative diagnostic models, as well as the main pharmacological and psychosocial interventions with empirical evidence. This review allowed for the integration of concepts for the development of the models and the proposition of clinical tools adapted to the Predostatic Mind model. The result of this thesis consists of three articles. The first article, “Advanced Cognitive Emotional Regulation Therapy (ACERT) for Addiction Treatment,” presents an initial proposal for a model of assessment, measurement, and treatment of addictions. It proposed an initial assessment and treatment model centered on cognitive-emotional regulation, organizing symptoms into clinical dimensions related to emotional dysregulation, impulsivity, compulsion, and psychological distress. The model suggested that addictive behavior may represent an attempt at self-regulation in the face of dysfunctional internal states, integrating psychotherapeutic and psychopharmacological interventions within a dimensional and personalized framework. The second article, “Proposing an integrative, dynamic, and transdiagnostic model for addictions: dysregulation phenomena of the three main modes of the predostatic mind,” developed the Predostatic Mind model more comprehensively and introduced the concept of DREXI3 (Dysregulation Phenomena of the Three Main Modes of the Predostatic Mind). In this model, addictions are understood as chronic patterns of dysregulation involving three main modes of the mind—Seek Mode, Alarm Mode, and Balance Mode—related respectively to reward seeking, threat response, and restoration of homeostatic balance. The article also proposed that emotions, thoughts, and behaviors can be understood as predictive responses aimed at seeking internal balance in the face of environmental stimuli and states of suffering. Finally, the third article, “BE-CERTIF(AI)D in Addictions: Personalized Regulation Therapy with Integrated, Dynamic, and Transdiagnostic Strategies using Artificial Intelligence,” expanded this perspective by proposing a transdiagnostic and personalized therapeutic model based on symptomatic dimensions, risk prediction, homeostatic regulation, and the integration of pharmacological, psychosocial strategies and artificial intelligence tools. The model incorporated the idea of interventions guided by individual profiles of emotional, cognitive, and behavioral dysregulation, aligning with the emerging principles of precision psychiatry.