Desenvolvimento dos padrões de voice onset time das plosivas iniciais em inglês (L2) e sua influência em português brasileiro (L1) : um estudo de correlações móveis à luz da teoria dos sistemas dinâmicos complexos

Abstract

Este estudo se baseia na Teoria dos Sistemas Dinâmicos Complexos (TSDC) (De Bot; Lowie; Verspoor, 2007; Larsen-Freeman; Cameron, 2008; Larsen-Freeman, 2015, 2017; De Bot; De Bot, 2015, 2017; Lowie; 2017; Lowie; Verspoor, 2019; Yu; Lowie, 2019; Hiver; Al-hoorie, 2020) em sua compreensão de língua e operação dos (sub)sistemas linguísticos. A partir de uma análise de processo (Lowie, 2017) desenvolvida por meio de correlações móveis (Verspoor; Van Dijk, 2011), tem-se por objetivo geral analisar modificações nos valores relativos de Voice Onset Time (VOT) em português brasileiro (L1) e em inglês (L2) de uma aprendiz em contexto de instrução de pronúncia na L2. Para isso, foram delimitados três objetivos específicos distintos: (i) analisar, a partir de correlações móveis, como se dão as relações entre as duas línguas ao longo do tempo, considerando-se os intervalos de tempo antes, durante e depois da instrução explícita; (ii) verificar se a relação entre os dois subsistemas (L1 e L2) sofre alteração no que diz respeito à trajetória de desenvolvimento de VOT; e (iii) verificar possíveis diferenças entre uma análise de correlações móveis com valores relativos de VOT e a análise apresentada por Schereschewsky (2021), referente aos valores absolutos de VOT desses mesmos dados. Com relação à Metodologia, foram realizadas doze sessões de coleta individuais, aplicadas de acordo com o formato A-B-A (Hiver; Al-Hoorie, 2020), em que houve sessões de instrução explícita de pronúncia do Inglês entre as semanas 4 e 9 de coletas. As coletas eram tarefas de leitura de frase-veículo que incluíam o aspecto fonético-fonológico trabalho. A participante possuía os subsistemas do português brasileiro (L1) como língua materna, do inglês (L2, nível avançado) e o francês (L3, nível intermediário), mas, neste estudo, apenas análises de L1 e L2 foram realizadas. As análises acústicas para a obtenção dos valores de VOT relativos foram realizadas utilizando o Software Praat (Version 6.2.18, Boersma; Weenick, 2022), e, a partir disso, foram feitas as correlações móveis para a comparação do desenvolvimento das consoantes /p, t, k/ para a L1 e a L2. Quanto aos resultados, notou-se que a participante demonstrava sinais de atrito linguístico (Kupske, 2016, 2021; De Los Santos, 2017) ao início das coletas, apresentando padrões de produção de Voice Onset Time (VOT) (Lisker; Abramson, 1964) que não condiziam com o que é tipicamente encontrado no português brasileiro e nem no inglês. Com efeito, a análise das correlações móveis indicou um alto grau de entrelaçamento na produção das plosivas não vozeadas /p, t, k/, visto que a modificação de um de seus subsistemas influencia diretamente no arranjo do outro, como prevê a TSDC. O período anterior às sessões de instrução explícita (semanas 1 a 3) foi marcado por uma brusca alteração dos valores de VOT para a L1 e a L2. Durante a intervenção pedagógica (semanas 4 a 9), notou-se um intenso trabalho da falante para estabelecer novos valores de VOT em suas produções, de modo que, dependendo da consoante analisada, ou a L1 se mantinha mais estável (/p/), ou a L2 se mantinha em um maior estado de estabilidade (/t/). O período após o fim das sessões de instrução explícita foi entendido como um período de estabilização dos subsistemas da falante, no qual, mesmo que ainda houvesse mudanças sistêmicas, a L1 e a L2 apresentaram tendências geométricas similares para todas as consoantes analisadas. A análise dos VOTs relativos apresenta correlações bem divididas entre momentos competitivos e momentos construtivos entre as consoantes analisadas, cujas movimentações podem ser entendidas como correlações condicionais, sendo sinal de forte atrito linguístico. Esses resultados se mostram diferentes dos de Schereschewsky (2021), em que as análises dos VOTs absolutos indicam correlações primordialmente competitivas para as consoantes da participante. Assim, análises feitas a partir de valores de VOT relativo se mostram fundamentais para um maior entendimento do desenvolvimento dos aprendizes de línguas adicionais. Em suma, por meio das correlações móveis criadas a partir das médias de VOT relativo da participante, pôde-se averiguar como os subsistemas da participante (português brasileiro, L1; inglês, L2) estão fortemente interconectados, o que vai ao encontro dos pressupostos estabelecidos por uma visão dinâmica e complexa de língua.

This study is based on Complex Dynamic Systems Theory (CDST) (Larsen-Freeman; Cameron, 2008; Larsen-Freeman, 2015, 2017; De Bot; Lowie; Verspoor, 2007; De Bot, 2015, 2017; Lowie, 2017; Lowie; Verspoor, 2019; Yu; Lowie, 2019; Hiver; Al-Hoorie, 2020) in its understanding of language and the operation of linguistic (sub)systems. In a process-oriented analysis (Lowie, 2017) developed through moving correlations (Verspoor & Van Dijk, 2011), the main goal of this study is to analyse changes in the relative values of Voice Onset Time (VOT) in Brazilian Portuguese (L1) and English (L2) of a learner in a context of L2 pronunciation instruction. To that end, three specific goals were established: (i) to analyse, by means of moving correlations, the relationship between the two languages over time, considering the intervals before, during, and after the instruction period; (ii) to verify whether the relationship between the two subsystems (L1 and L2) undergoes changes in terms of their VOT developmental trajectory; and (iii) to assess possible differences between an analysis of moving correlations using relative VOT values and the one presented by Schereschewsky (2021), which focused on absolute VOT values from the same dataset. Regarding the methodology, twelve individual data collection sessions were conducted, following an A-B-A format (Hiver & Al-Hoorie, 2020), in which explicit English pronunciation instruction took place between weeks 4 and 9. The data collections consisted of sentence-reading tasks that included the phonetic-phonological feature under study. The participant spoke Brazilian Portuguese (L1) as her native language, English (L2, advanced level), and French (L3, intermediate level); however, only L1 and L2 were analysed in this study. Acoustic analyses to obtain the relative VOT values were performed using the software Praat (Version 6.2.18, Boersma; Weenick, 2022), and from these, moving correlations were calculated to compare the development of the consonants /p, t, k/ in both the L1 and the L2. As for the results, it was observed that the participant showed signs of language attrition (Kupske, 2016, 2021; De Los Santos, 2017;) at the beginning of data collection, displaying VOT production patterns (Lisker & Abramson, 1964) that did not align with what is typically found in either Brazilian Portuguese or English. Indeed, the moving correlation analysis indicated a high degree of entanglement in the production of the voiceless plosives /p, t, k/, as changes in one subsystem directly influenced the structure of the other, following the main tenets of CDST. The period prior to explicit instruction sessions (weeks 1 to 3) was marked by a sharp shift in VOT values in both the L1 and the L2. During the instructional intervention (weeks 4 to 9), the speaker worked intensely to establish new VOT values in her productions, but depending on the consonant analysed, either the L1 remained more stable (/p/) or the L2 showed greater stability (/t/). The period after the explicit instruction sessions was understood as a stabilization phase in the speaker's subsystems, during which, although systemic changes continued to occur, both the L1 and L2 displayed similar geometric trends for all analysed consonants. The analysis of relative VOTs reveals well-defined correlations alternating between competitive and constructive moments among the analysed consonants, with subsystem movements understood as conditional correlations, indicating strong language attrition. These findings differ from those of Schereschewsky (2021), in which the analysis of absolute VOTs showed primarily competitive correlations for the participant's consonants. Thus, analyses based on relative VOT values prove essential for a deeper understanding of second language learners’ development. In summary, through the moving correlations obtained from the participant’s relative VOT averages, it was possible to observe how the participant's subsystems (Brazilian Portuguese, L1; English, L2) are strongly interconnected, aligning with the assumptions established by a dynamic and complex view of language.