Interações sociais e desempenho preditivo : uma análise de redes entre instituições financeiras no top five do Banco Central

Abstract

Objetivo: A pesquisa Top Five do Banco Central do Brasil (BC) sinaliza o desempenho dos bancos, consultorias, associações de classe e outras instituições financeiras que mais acertam (se aproximam) as previsões acerca dos indicadores macroeconômicos. Nossa pesquisa explora a relação entre as interações e o desempenho desses atores. Originalidade: Utilizamosa hipótese típica da rede social (ARS), nesse caso, da relação entre interação social e a capacidade preditiva, abrindo novas frentes de pesquisa. A originalidade do trabalho é advinda do tipo de análise. Método: Analisamos os laços entre instituições que o BC credencia para realizar projeções acerca de indicadores macroeconômicos no Brasil. Almejamos compreender como se constituem as expectativas ficcionais , mas mais especificamente, as possíveis fontes da capacidade ficcional (em termos sociologicos) dos atores econômicos. Primeiramente, por meio da relação entre Economistas-Chefes (EC) e instituições, analisamos a rede social (ARS) e descrevemos as estatísticas de centralidade das interações de 152 das 171 instituições credenciadas; após, executamos um teste de correlação não paramétrico para verificar a correspondência entre a rede e as demais variáveis relacionadas às interações; por fim, exploramos as correlações entre a presença dos atores instituições no ranking do BC e a e suas interações e outras variáveis. Resultados: A centralidade das interações entre as instituições pode aprimorar o desempenho dos atores, enquanto outras variáveis têm impacto de pouca ou nenhuma relevância. Conclusão: Podemos concluir que as interações entre os atores podem contribuir para o seu desempenho preditivo.

Purpose: The Top Five survey by the Central Bank of Brazil (BC) indicates the performance of banks, consulting firms, trade associations and other financial institutions that most accurately predict (close to) macroeconomic indicators. Our research explores the relationship between interactions and the performance of these actors. Originality/Relevance: We use the typical social network hypothesis (SNA), in this case, the relationship between social interaction and predictive capacity, opening new research fronts. The originality of the work comes from the type of analysis. Methodology: We analyze the links between institutions accredited by the Central Bank (BC) to make projections regarding macroeconomic indicators in Brazil. We aim to understand how fictional expectations are constituted, but more specifically, the possible sources of the fictional capacity (in sociological terms) of economic actors. First, through the relationship between Chief Economists (CE) and institutions, we analyze the social network (ARS) and describe the centrality statistics of the interactions of 152 out of the 171 accredited institutions; afterwards, we conduct a non-parametric correlation test to examine the correspondence between the network and the other variables related to the interactions; finally, we explore the correlations between the presence of institutional actors in the BC ranking and their interactions and other variables. Results: The centrality of interactions between institutions can improve the performance of actors, while other variables have little or no impact. Conclusion: We can conclude that interactions between actors can contribute to their predictive performance.