Análise quantitativa da frequência de refeições de trabalhadores para fins de gestão em um hospital público e universitário

Abstract

Em serviços de alimentação para coletividade, o planejamento e organização de processos e recursos é fundamental para uma boagestão ambiental e financeira. Este estudo analisa a frequência de refeições servidas em uma Unidade de Alimentação e Nutrição de um hospital público universitário em Porto Alegre/RS, visando identificar fatores que influenciem na variação das refeições. Dados defrequência dos usuários no serviço de almoço e jantar foram coletados entre julho de 2022 e junho de 2023 e analisados estatisticamente. Os resultados mostraram variação na média de refeições nos dias úteis de 1104 almoços em um mesmo mês. Períodos de feriados influenciaram na variação no número de refeições servidas, com impactos maiores observados nos dias úteis comparados aos finais de semana. Além disso, foi identificada uma inconstância significativa (p>0,05) na demanda diária para o almoço. O estudo destaca a importância de que uma análise dos dados é condição fundamental para um planejamento adequado e para minimizar desperdícios e otimizar a gestão de recursos. O uso de ferramentas de controle e monitoramento deve ser usado para ajustar a produção de refeições conforme a demanda, a fim de garantir eficiência operacional e reduzir impactos ambientais, sociais e econômicos.

In collective food services, planning and organizing processes and resources are essential for effective environmental and financial management. This study analyzes the frequency of meals served in a Food and Nutrition Unit of a public university hospital in Porto Alegre/RS, aiming to identify factors influencing meal variations. User frequency data for lunch and dinner services were collected between July 2022 and June 2023 and statistically analyzed. The results showed variations in the average number of meals served on weekdays, reaching up to 1104 lunches in a single month. Holiday periods significantly impacted the number ofmeals served, with greater variations observed on weekdays compared to weekends. Additionally, significant inconsistency (p>0.05) in daily lunch demand was identified. The study emphasizes that data analysis is a fundamental condition for proper planning, minimizing waste, and optimizing resource management. The use of control and monitoring tools is recommended to adjust meal production according to demand, ensuring operational efficiency and reducing environmental, social, and economic impacts.