Modelagem quantitativa de previsão de demanda no setor moteleiro

Abstract

O objetivo do estudo é testar modelos quantitativos temporais e causais de previsão de demanda com vistas a aprimorar o planejamento operacional de um empreendimento do setor de hospedagem, permitindo identificar as variáveis mais informativas para inclusão nos modelos. O estudo é uma pesquisa-ação explicativa de natureza aplicada e abordagem quali quanti e foi aplicada em dados históricos de ocupação de um motel de Porto Alegre. O estudo testou os modelos de previsão de suavização exponencial simples, dupla e regressão linear múltipla com variáveis temporais e exógenas. Os dados foram agrupados por agregações temporais (semanal, quinzenal e mensal) e por tipos de suíte (simples, temática e total). Para os modelos causais, variáveis climáticas, feriados, eventos e jogos de futebol tiveram sua influência analisada nos modelos preditivos. A suavização exponencial simples mensal total apresentou melhor EPAM, seguida pela regressão temporal mensal total. Modelos com variáveis exógenas mostraram desempenho inferior, sugerindo que modelos temporais são mais eficientes e simples para o planejamento de demanda do cenário em estudo.