Desenvolvimento e validação de algoritmo para redução de carga anticolinérgica em pessoas idosas da atenção primária em saúde

Abstract

Seguindo a tendência mundial de envelhecimento populacional e o aumento de pessoas idosas que acessam os serviços de saúde, surge a necessidade de adaptar os processos para atender essa população. Com o passar da idade, aumentam os diagnósticos de condições de saúde e a prescrição de medicamentos. O elevado número de medicamentos prescritos para a pessoa idosa favorece, também, a prescrição inapropriada, com destaque para os fármacos com atividade anticolinérgica. O uso de vários medicamentos anticolinérgicos gera uma carga cumulativa, denominada carga anticolinérgica (CAC). Apesar da literatura robusta que associa CAC na pessoa idosa com desfechos negativos, principalmente declínio na funcionalidade, há uma escassez de estudos com intervenções padronizadas validadas para manejo desses medicamentos, principalmente no âmbito da Atenção Primária à Saúde (APS). Os objetivos deste estudo foram descrever, através de uma revisão de escopo, as intervenções padronizadas disponíveis para redução da CAC na pessoa idosa; desenvolver e validar um algoritmo com o mesmo fim, para o contexto da APS. A partir da revisão de escopo, localizamos dezenove intervenções padronizadas baseadas em processos de desprescrição e substituição de medicamentos por outros com CAC menor. Nenhuma intervenção foi desenvolvida ou validada para utilização na América Latina. Apenas sete apresentavam alternativas terapêuticas para o processo de substituição. Neste contexto, desenvolvemos um algoritmo em quatro passos para redução de CAC em pessoas idosas para aplicação na APS, com alternativas terapêuticas para os cinco medicamentos anticolinérgicos mais prevalentes na nossa população e de CAC considerada alta. A construção desse algoritmo foi realizada em equipe de farmacêuticos, geriatras, médicos de família e comunidade, com formação e experiência em cuidado à pessoa idosa; e teve como base uma coleta de dados da literatura por dois profissionais independentes, que cruzaram os dados posteriormente para proporcionar mais rigor à coleta e mais robustez ao algoritmo. Após a revisão pelos autores, o algoritmo passou por validação de conteúdo e aparência por meio da técnica de Delphi modificada, onde oito especialistas de diferentes regiões do país avaliaram o algoritmo em duas rodadas. Deseja-se que o nosso algoritmo, cujo acesso será livre, seja testado pelos profissionais de atenção primária e, ainda, adaptado para outros contextos e níveis de cuidado, contribuindo assim para a melhoria da funcionalidade e qualidade de vida das pessoas idosas.

In line with the global trend of population aging and the increase in older adults accessing healthcare services, there is a need to adapt processes to serve this population. As age advances, diagnoses of health conditions and medication prescriptions increase. The high number of medications prescribed to older adults also favors inappropriate prescriptions, particularly those with anticholinergic activity. The use of multiple anticholinergic medications generates a cumulative burden, known as anticholinergic burden (ACB). Despite the robust literature associating ACB in older adults with negative outcomes, particularly decline in functionality, there is a scarcity of studies with validated standardized interventions for managing these medications, particularly in Primary Health Care (PHC). The objectives of this study were to describe, through a scoping review, the standardized disciplines available for reducing ACB in older adults and to develop and validate an algorithm with the same purpose for the PHC context. Through a scoping review, we identified ten standardized interventions based on deprescribing and substitution of medications with lower CAC. No interventions have been developed or validated for use in Latin America. Only seven therapeutic alternatives for the substitution process have been presented. In this context, we developed a four-step algorithm for reducing CAC in older adults for use in PHC, with therapeutic alternatives for the five most prevalent anticholinergic medications in our population with high CAC. This algorithm was developed by a team of pharmacists, geriatricians, and family and community physicians, all trained and experienced in elderly care. It was based on data collected from the literature by two independent professionals, who subsequently cross-referenced the data to provide greater rigor and robustness to the algorithm. After review by the authors, the algorithm underwent content and appearance validation using the modified Delphi technique, in which eight experts from different regions of the country evaluated the algorithm in two rounds. We hope that our algorithm, which will be freely accessible, will be tested by primary care professionals and adapted to other contexts and levels of care, thus contributing to improving the functionality and quality of life of older adults