Modelo para análise de custo-efetividade de priorização de cirurgia bariátrica baseado em previsão de sucesso cirúrgico

Abstract

Introdução: Cirurgia bariátrica é uma intervenção efetiva no manejo de obesidade, porém há demanda em excesso para a oferta do Sistema Único de Saúde. Pesquisas anteriores estabeleceram um escore para prever sucesso após a cirurgia, baseado em parâmetros clínicos anteriores ao procedimento. Métodos: Desenvolvemos um modelo de Markov com micro simulação de Monte Carlo, utilizando o programa RStudio, para comparar custos e anos de vida ajustados pela qualidade (QALY) entre uma coorte simulada com a cirurgia priorizada pelo escore de sucesso predito e outro grupo realizando a cirurgia a partir da posição ocupada em uma fila simples. A perspectiva utilizada foi a do Sistema Único de Saúde, com um tempo de ciclo de 1 mês, com o número de pacientes e o número de ciclos ajustáveis entre simulações. Realizamos análise de sensibilidade através da variação de parâmetros em diferentes cenários de demanda e oferta. Foi utilizada uma taxa de desconto de 5% e houve correção de meio-ciclo. Resultados: O modelo gera resultados consistentes em diversos cenários simulados, com a priorização por escore sendo custo-efetiva ou dominante na maioria das simulações. Ao simular 200 vezes uma coorte de 40 indivíduos ao longo de 240 meses, a Razão de Custo-Efetividade Incremental (ICER) média é de 4911,81 reais por QALY, e ao simular 100 vezes uma coorte de 200 indivíduos ao longo de 240 meses, a ICER média foi de -27638 reais por QALY, o que torna o escore dominante, ou seja, com economia de recursos e aumento de QALYs na população. Conclusão: Priorizar pacientes via escore de sucesso predito parece ser mais custo-efetivo, principalmente em situações em que há um descompasso maior entre oferta e demanda de cirurgias, e a adoção de um método de priorizar a intervenção cirúrgica para pacientes com maior benefício pode melhorar a eficiência do SUS. Como o modelo foi desenvolvido em programa de código aberto, há a possibilidade de aprimoramento e análise de diferentes cenários.