“Desirability of Outcome Ranking” (DOOR) em receptores de transplante renal com infecções do trato urinário resistentes a carbapenêmico : um estudo de coorte retrospectivo de 10 anos

Abstract

As infecções do trato urinário (ITUs) por bactérias gram-negativas (BGNs) resistentes a carbapenêmicos em receptores de transplante renal representam um desafio clínico significativo. Essas infecções podem impactar negativamente a função do enxerto devido à toxicidade do tratamento e à rápida progressão da doença. Este estudo retrospectivo, abrangendo uma coorte de dez anos, analisou os desfechos de pacientes com ITU por BGNs resistentes a carbapenêmicos, comparando-os a pacientes com ITU por BGNs sensíveis, utilizando o modelo "Desirability of Outcome Ranking" (DOOR). Os resultados mostraram menor probabilidade de desfechos favoráveis entre aqueles com ITU por bactérias resistentes, principalmente devido a complicações relacionadas ao transplante, incluindo injúria renal aguda e rejeição do enxerto. Além disso, houve maior incidência de hospitalizações prolongadas e necessidade de suporte dialítico. A modelagem DOOR ajustada revelou que o impacto dessas infecções é multifatorial, sendo influenciado por fatores como tempo pós-transplante, comorbidades pré-existentes e regime imunossupressor. Refinamentos no modelo podem viabilizar uma avaliação mais abrangente dos impactos epidemiológicos e prognósticos das infecções resistentes em transplantados renais.

Urinary tract infections (UTIs) due to carbapenem-resistant gram-negative bacteria (GNBs) in kidney transplant recipients represent a significant clinical challenge. These infections can negatively impact graft function due to treatment toxicity and rapid disease progression. This retrospective study spanning a dacade analyzed the outcomes of patients with UTI due to carbapenem-resistant GNB, comparing them to patients with UTI due to sensitive GNB, using the "Desirability of Outcome Ranking" (DOOR) model. The results showed a lower likelihood of favorable outcomes among those with UTI due to resistant bacteria, mainly due to transplant-related complications, including acute kidney injury and graft rejection. Furthermore, there was a higher incidence of prolonged hospitalizations and need for dialysis support. Adjusted DOOR modeling revealed that the impact of these infections is multifactorial, being influenced by factors such as time post-transplant, pre-existing comorbidities and immunosuppressive regimen. Refinements to the model may enable a more comprehensive assessment of the epidemiological and prognostic impacts of resistant infections in kidney transplant recipients.