Modelagem de um banco de dados geográficos relacional para mapeamento de desatres : aplicação no evento do megadesastre de 2024 no Rio Grande do Sul

Abstract

Após o megadesastre de 2024 no Rio Grande do Sul, o presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de banco de dados geográficos (SGBD) para auxiliar pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (PPGSR) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e auxiliar na produção de conhecimento científico sobre o desastre. Através de entrevistas com os pesquisadores, foram obtidas informações sobre as necessidades do usuário e os requisitos do sistema. Os softwares utilizados foram QGIS, PostgreSQL e PostGIS. A metodologia empregada englobou a modelagem do banco de dados, incluindo os modelos entidade-relacionamento (E-R), relacional e físico. O modelo E-R identificou as entidades relevantes, seus atributos e os relacionamentos entre elas. O modelo relacional mapeou as entidades para tabelas, definindo chaves primárias e estrangeiras. O modelo físico descreveu a implementação do banco de dados, incluindo os arquivos e estruturas de armazenamento. Concluiu-se que o SGBD desenvolvido oferece uma solução eficiente para o armazenamento, gerenciamento e análise de dados geoespaciais relacionados ao megadesastre, com potencial para impulsionar a pesquisa científica e auxiliar na tomada de decisões para prevenção e mitigação de futuros desastres.