Confiabilidade do sistema de correias de ventiladores industriais utilizados em secadoras

Abstract

Este trabalho tem seu estudo focado no sistema de polias e correias de ventiladores industriais utilizados em secadoras de malte, a fim de definir o melhor período e atividade de manutenção para o equipamento. Isso porque um dos maiores problemas da empresa onde foi realizado o trabalho é a confiabilidade desse sistema. A revisão do modelo de manutenção é baseada na análise de modos de falhas desses sistemas, utilizando o seu histórico de falhas, de acordo com a metodologia de Manutenção Centrada em Confiabilidade (MCC). Com essa revisão, é definido o tipo de manutenção mais eficaz para o caso. Diante disso, estabelece-se o período de manutenção fundamentado na adaptação literária da teoria bayesiana. A partir do estudo de caso, obtém-se atividades preventivas de substituição e restauração, que não são contempladas no plano de manutenção vigente do sistema. As periodicidades estabelecidas são quadrimestrais, e organizadas de maneira que a cada dois meses se tenha alguma prevenção sobre os componentes. A parir destes resultados, é desenvolvido um sistema no software Excel Microsoft que emite sugestões automáticas sobre a decisões a serem tomadas no plano de manutenção. Desta forma, é possível replicar o estudo a outros equipamentos semelhantes ou não

This work focuses on the study of the pulley and belt system of industrial fans used in malt dryers, aiming to define the best maintenance period and activities for the equipment. This is due to the fact that one of the major problems of the company where the work will be conducted is the reliability of this system. The review of the maintenance model is based on the analysis of failure modes of these systems, using their failure history, according to the Reliability-Centered Maintenance (RCM) methodology. With this review, the most effective type of maintenance for the case is determined. Consequently, the maintenance period is defined with the literary adaptation of Bayesian theory. From the case study, preventive activities for replacement and restoration are obtained, which are not covered by the current maintenance plan of the system. The established periodicities are every four months, organized in such a way that every two months there is some preventive measure for the components. Based on these results, a system is developed in Microsoft Excel that provides automatic suggestions regarding decisions to be made in the maintenance plan. This approach makes it possible to replicate the study for other similar or different equipment