Análise bibliométrica da revisão sistemática da literatura sobre learning analyticse educational data mining focados na predição de ocorrências no sistema educacional

Abstract

A partir de um mapeamento sistemático da literatura sobre Learning Analyticse Educational Data Mining, verificou-se suas contribuições para a predição de ocorrências no contexto educacional. Usou-se como fonte os repositórios Web of Science e Scopus, tendo sido identificados 189 artigos entre 2018 e 2022. Após a aplicação de critérios de exclusão e de inclusão, foram selecionados e analisados 41 artigos. Os resultados mostram uma tendência evolutiva na utilização dessas temáticas no contexto educacional. Além disso, verificou-se uma variedade de ferramentas e recursos utilizados na aplicação de modelos e no desenvolvimento de soluções preditivas, cujo objetivo é apoiar a produção de novos métodos e a aplicação de estratégias para a melhoria de resultados educacionais.

This article presents a systematic literature review on Learning Analytics (LA) and Educational Data Mining (EDM), focusing on their contributions to predicting occurrences in the educational context. Web of Science and Scopus repositories were used as a source, and 189 articles were identified between 2018 and 2022. After applying exclusionand inclusion criteria, 41 articles were selected and analyzed. The findings demonstrate a growing trend in the adoption of LA and EDM within the educational domain. Additionally, the study highlights the diverse range of tools and resources employed in the application of models and the development of predictive solutions, aiming to support the creation of innovative methods and strategies for enhancing educational outcomes