Transformação digital na área fiscal de instituições financeiras

Abstract

A transformação digital tributária é crescente e não contempla apenas as empresas, mas também o âmbito governamental, exigindo adaptações por parte do mundo corporativo, necessitando encontrar formas de buscar inovações tecnológicas para fins de uma boa gestão fiscal. Diante deste contexto, o objetivo geral desta pesquisa foi analisar o processo de adoção da transformação digital na área fiscal das principais instituições financeiras brasileiras. Para alcançar esse objetivo, o estudo foi distribuído em três fases, iniciando com a delimitação da transformação digital e suas tecnologias na área fiscal, a partir de uma revisão sistemática da literatura e com base no modelo teórico unificado da aceitação e uso de tecnologias (UTAUT2). Nesta primeira etapa, identificou-se sete tecnologias que fizeram parte de todo o estudo, sendo essas a automação de processos robotizados, inteligência artificial, blockchain, internet das coisas, computação em nuvem, big data e o chatgpt. Já a segunda parte do estudo, aplicou-se uma survey endereçada a profissionais das áreas fiscais, contábil e de tecnologia da informação das principais instituições financeiras do Brasil. O retorno foi de 151 respostas válidas, que foram analisadas para descrever as características da adoção de novas tecnologias no setor fiscal conforme percepção destes profissionais. Foi realizado também um descritivo dos perfis e os percentuais de adoção e conhecimento das sete tecnologias abordadas neste estudo. Na última etapa da pesquisa, os resultados foram analisados, majoritariamente, por meio de modelagem de equações estruturais com estimação por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM), onde discutiu-se os fatores e as tecnologias que contribuem para adoção da transformação digital na área fiscal das principais instituições financeiras brasileiras, com base nos testes das hipóteses aceitas. Com o arcabouço teórico empregado e as análises estatísticas realizadas foi possível validar o modelo, tendo a influência social e as condições facilitadoras como hipóteses suportadas entre cinco tecnologias distintas. A partir dos resultados qualitativos e quantitativos, como contribuição prática foi proposto um framework para auxiliar na tomada de decisão no processo de adoção de novas tecnologias na área fiscal.

The digital tax transformation is growing and does not only include companies, but also the governmental sphere, requiring changing from the corporate world, in order to find ways to seek technological innovations for the purposes of good tax management. Given this context, the general objective of this research was to analyze the process of adopting digital transformation in the tax area of the main Brazilian financial institutions. To achieve this objective, the study was distributed in three phases, starting with the delimitation of digital transformation and its technologies in the tax area, based on a systematic literature review and on the unified theoretical model of the acceptance and use of technologies (UTAUT2). In this first stage, seven technologies were identified robotic processes automation, artificial intelligence, blockchain, internet of things, cloud computing, big data and ChatGPT. The second part of the study involved a survey addressed to professionals in the tax, accounting and information technology areas of the main financial institutions in Brazil. The return was 151 valid responses, which were analyzed to describe the characteristics of the adoption of new technologies in the tax sector as perceived by these professionals. A description of the profiles and percentages of adoption and knowledge of the seven technologies covered in this study was also carried out. In the last stage of the research, the results were analyzed, mainly, through structural equation modeling with partial least squares estimation (PLS-SEM), where the factors and technologies that contributed to the adoption of digital transformation in the area were discussed, based on tests of accepted hypotheses. With the theoretical framework used and the statistical analyzes carried out, it was possible to validate the model, with social influence and facilitating conditions as hypotheses supported between five different technologies. Based on the qualitative and quantitative results, as a practical contribution, a framework was proposed to assist the decision-making process of adopting new technologies in the tax area.