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dc.contributor.advisorFlorissi, Stefanopt_BR
dc.contributor.authorAmaro, George Corrêapt_BR
dc.date.accessioned2010-12-29T04:19:58Zpt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/27182pt_BR
dc.description.abstractO principal objetivo do trabalho foi avaliar o impacto no bem-estar social e a viabilidade financeira de sistemas agroflorestais (SAFs) na Amazônia brasileira com a utilização de modelos de simulação desenvolvidos com dinâmica de sistemas. Para isso foi proposto um SAF teórico de referência, elaborado a partir de informações reais de experimentos de longa duração disponibilizados através de diversas publicações e a partir das características edafoclimáticas e socioeconômicas dos municípios cobertos pela Operação Arco Verde. O modelo agrossilvicultural apresentado é composto por culturas anuais, cultivadas durante implantação do sistema e em uma faixa especificamente destinada a esse fim, uma fruteira semi-perene e outra perene, uma espécie florestal e outra destinada à adubação verde. As espécies utilizadas para esse sistema foram mandioca (Manihot sculenta), milho (Zea maiz), banana (Musa spp.), cupuaçu (Theobroma grandiflorum), castanha-do-brasil (Berthollethia excelsa) e ingá (Inga edulis). Para o planejamento e análise financeira, foi desenvolvida uma planilha em Excel e simulações juntamente com análises de sensibilidade e das distribuições de probabilidade de alguns indicadores foram realizadas através de modelos de dinâmica de sistemas desenvolvidos com o Vensim DSS. O sistema de referência proposto apresentou-se capaz de gerar receitas durante todo o ciclo de cultivo, estimado em vinte anos, sendo viável financeiramente. Foi constatada a alta sensibilidade de SAFs à utilização de mão-de-obra familiar e às variações na taxa de juros. Além disso, foi verificada a baixa sensibilidade dos SAFs a variações nos preços dos produtos, caracterizando oferta inelástica. Um modelo de simulação para avaliar a adoção de SAFs em substituição a sistemas de produção não sustentáveis e suas relações com o estado do ambiente e com a oferta de serviços ambientais foi desenvolvido posteriormente. Após as simulações em vários cenários e a realização de análises de sensibilidade, com base no comportamento do modelo e na dinâmica das alterações pertinentes às éticas de consumo e de produção pode-se afirmar que, mediante à multifuncionalidade da agricultura e à produção conjunta de commodities agrícolas e de serviços ambientais pelos SAFs, aumentos na disposição a pagar, como forma de remuneração por serviços ambientais produzidos conjuntamente pelos SAFs, influenciam a dinâmica da adoção de sistemas agroflorestais e a utilização de SAFs na Amazônia brasileira promove acréscimos no bem-estar social, a partir do aumento de utilidade caracterizado por níveis mais altos de serviços ambientais.pt_BR
dc.description.abstractThis work had as its main objective to assess the financial viability and the impact on social welfare of agroforestry systems (AFS) in the Brazilian Amazon with the use of system dynamics simulation models. For this it was proposed a theoretical reference AFS based on information compiled from actual long-term experiments available through various publications and from the soil, climate and socioeconomic characteristics of the municipalities covered by Operação Arco Verde. The agroforestry model presented is composed of annual crops grown for system deployment and in a band specifically designated for such purposes, a fruit and a semi-evergreen perennial, one forest species and another devoted to green manure. The species used for this system were cassava (Manihot sculenta), maize (Zea maiz), banana (Musa spp.) cupuassu (Theobroma grandiflorum), brazil-nut (Berthollethia excelsa) and inga (Inga edulis). For financial planning and analysis, it was developed an Excel spreadsheet and simulations along with sensitivity analysis and probability distributions of some indicators were done using system dynamic models developed with Vensim DSS. The reference system proposed was able to generate revenue during the entire crop cycle, estimated at twenty years, being financially viable. It was noted the high sensitivity of AFS to the use of family manpower and to changes in interest rates. Moreover, there was the low sensitivity of AFS to variations in product prices, characterizing inelastic supply. A simulation model to evaluate the adoption of agroforestry systems to replace non-sustainable production systems and their relations with the state of the environment and the provision of environmental services was developed later. After the simulations in various scenarios and conducting sensitivity analysis, based on the model behavior and dynamics of the relevant amendments to the ethics of consumption and production, can be stated, upon the multifunctionality of agriculture and the joint production of agricultural commodities and environmental services, that increases in willingness to pay, as compensation for environmental services produced jointly by the AFS, influence the dynamics of the adoption of agroforestry and the use of agroforestry systems in the Brazilian Amazon promotes increases in social welfare from increasing utility characterized by higher levels of environmental services.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAgroforestryen
dc.subjectSistemas agroflorestaispt_BR
dc.subjectSistemas de produçãopt_BR
dc.subjectModeling and Simulationen
dc.subjectSystem Dynamicsen
dc.subjectModelo econométricopt_BR
dc.subjectEconomyen
dc.subjectEconomia florestalpt_BR
dc.subjectAmazonen
dc.subjectAmazôniapt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.titleModelagem e simulação econômica de sistemas agroflorestais na Amazônia brasileirapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000762748pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Ciências Econômicaspt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2010pt_BR
dc.degree.levelmestrado profissionalpt_BR


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