O profissional do texto e o ChatGPT : a relação humano-máquina sob uma perspectiva enunciativa

Abstract

O objetivo deste trabalho é compreender, sob uma perspectiva enunciativa, o papel que o profissional do texto exerce na leitura e análise de textos gerados por Inteligência Artificial Generativa, com foco na relação humano-máquina estabelecida entre o profissional do texto e o modelo de linguagem ChatGPT. A metodologia do estudo foi baseada em uma revisão bibliográfica sob o viés da Teoria da Enunciação, fundamentada nas leituras de “O aparelho formal da enunciação” e “A forma e o sentido na linguagem” de Émile Benveniste (1989). A partir da leitura destes textos, buscou-se realizar o deslocamento teórico concomitantemente à análise da cocriação de um resumo acadêmico, na estrutura de diálogo estabelecida entre a leitora-pesquisadora, no papel de profissional do texto, e a ferramenta ChatGPT. Apesar dos avanços tecnológicos recentes terem demonstrado grande potência na geração automática de textos, a articulação teórico-analítica demonstra que a expertise humana do profissional do texto ainda se mostra indispensável na criação, leitura e análise especializada de enunciados solicitados e gerados pelo ChatGPT, uma vez que a automação não abarca todas as nuances do seu processo enunciativo. Em conclusão, o estudo reitera o valor intrínseco dos profissionais do texto frente às novas tecnologias, indicando que suas competências e práticas podem necessitar de adaptações em face das progressivas evoluções tecnológicas que se anunciam.

This study aims to understand, from an enunciative perspective, the central role text professionals play when engaging with Generative Artificial Intelligence outputs, with a keen focus on the interaction between these professionals and the ChatGPT language model. Our methodology is anchored on a bibliographic review, deeply influenced by the Theory of Enunciation as presented in Émile Benveniste's "The formal apparatus of enunciation" and "Form and meaning in language" (1989). Using these foundational texts, we embarked on a parallel journey of theoretical exploration and practical engagement, emphasizing the dynamic co-creation process of an academic abstract between the reader-researcher and ChatGPT. Findings indicate that, despite the capabilities of modern technology in automated text generation, the specialized skills of text professionals continue to be essential for the accurate interpretation and analysis of ChatGPT prompts and outputs. This highlights the facets of the enunciative process that pure automation may overlook. In conclusion, the research underscores the enduring intrinsic value of text professionals, suggesting that their roles and practices might evolve in the face of emerging technological advancements.