Método APR aplicado para previsão da proliferação da dengue e, consequentemente, do Aedes Aegypti
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Data
2021Autor
Orientador
Nível acadêmico
Graduação
Assunto
Resumo
A Covid-19 tornou-se o foco das mídias nos anos de 2020 e 2021; entretanto, além desta pandemia, no ano de 2021, o Estado do Rio Grande do Sul (RS) passou por um período crítico relacionado ao vírus da Dengue (DENV), registrando o maior número de casos da doença contraídos dentro dos munícipios nos últimos 10 anos (HÜBLER, 2021). Conforme estudos realizados por Caldas et al. (2015), no ano de 2001 ocorreu a introdução da espécie Aedes aegypti em Porto Alegre, capital do estado do Rio Grande do ...
A Covid-19 tornou-se o foco das mídias nos anos de 2020 e 2021; entretanto, além desta pandemia, no ano de 2021, o Estado do Rio Grande do Sul (RS) passou por um período crítico relacionado ao vírus da Dengue (DENV), registrando o maior número de casos da doença contraídos dentro dos munícipios nos últimos 10 anos (HÜBLER, 2021). Conforme estudos realizados por Caldas et al. (2015), no ano de 2001 ocorreu a introdução da espécie Aedes aegypti em Porto Alegre, capital do estado do Rio Grande do Sul. No entanto, os primeiros registros de casos autóctones no estado ocorreram em 2007 na cidade de Giruá, sendo que somente em 2010 foram confirmados os primeiros casos autóctones da doença na capital. Neste contexto, o mapeamento e a distribuição espacial de variáveis relacionadas as doenças tornam-se ainda mais importantes, dado que permite auxiliar o poder público no planejamento e na tomada de decisão de aspectos referentes a Gestão Pública (VALLADARES, HASSUM, et al., 2019). Portanto, o presente trabalho procurou desenvolver um índice, para o estado do RS, voltado ao planejamento ambiental e ao auxílio da Gestão Pública, capaz de prever as regiões com grande potencial para propagação da Dengue e; consequentemente, a proliferação de seu vetor. A vista disto, aplicou-se o método da Análise Preliminar de Riscos (APR) a fim de se obter uma matriz de classificação de riscos de propagação da DENV a partir de dados secundários do clima e da demográfica do estado, a qual representaria um índice de previsão da doença. Portanto, a partir da aplicação do método APR, conseguiu-se elaborar uma matriz de riscos com uma significativa previsão da doença para o estado, em que observou-se que a mesma apresentou uma relação de sazonalidade da doença, indicando maior criticidade nos primeiros meses do ano. Além disso, comparando os resultados com os registros de casos de DENV do TabNet do DATASUS, nota-se que os municípios que apresentaram o maior volume de casos da doença possuem risco sério em pelo menos 3 meses consecutivos, assim como todas regiões que registraram casos da doença apresentam pelo menos 1 mês com risco sério. Por fim, coube destacar que a região sudoeste do estado, apesar de ter registrado menor número de casos de Dengue nos últimos anos, possui 4 meses consecutivos caracterizados com risco sério, o que representa uma elevada criticidade da região para ocorrência de epidemias da doença. ...
Abstract
Covid-19 became the focus of the media in 2020 and 2021; however, in addition to this pandemic, in 2021, the State of Rio Grande do Sul (RS) went through a critical period related to Dengue, recording the largest number of cases of the disease contracted within municipalities in the last 10 years (HÜBLER, 2021 ). According to studies carried out by Caldas et al. (2015), in 2001 the introduction of the species Aedes aegypti occurred in Porto Alegre, capital of the state of Rio Grande do Sul. How ...
Covid-19 became the focus of the media in 2020 and 2021; however, in addition to this pandemic, in 2021, the State of Rio Grande do Sul (RS) went through a critical period related to Dengue, recording the largest number of cases of the disease contracted within municipalities in the last 10 years (HÜBLER, 2021 ). According to studies carried out by Caldas et al. (2015), in 2001 the introduction of the species Aedes aegypti occurred in Porto Alegre, capital of the state of Rio Grande do Sul. However, the first records of autochthonous cases in the state occurred in 2007 in the city of Giruá, being that only in 2010 the first autochthonous cases of the disease in the capital were confirmed. In this context, the mapping and spatial distribution of variables related to diseases become even more important, as they allow to help the government in planning and decisionmaking on aspects related to Public Management (VALLADARES, HASSUM, et al., 2019). Therefore, the present work sought to develop an index, for the state of RS, aimed at environmental planning and the aid of Public Management, capable of predicting regions with great potential for the spread of Dengue and; consequently, the proliferation of its vector. In view of this, the Preliminary Risk Analysis (PRA) method was applied in order to obtain a DENV propagation risk classification matrix from secondary climate and demographic data of the state, which would represent an index of prevision of the disease. Therefore, from the application of the PRA method, it was possible to elaborate a risk matrix with a significant forecast of the disease for the state, where it was observed that it presented a relationship of seasonality of the disease, indicating greater criticality in the first months of the year. In addition, comparing the results with the datasus TabNet DENV case records, it is noted that the municipalities with the highest volume of cases of the disease have a serious risk in at least 3 consecutive months, as well as all regions that have registered cases of the disease have at least 1 month of serious risk. Finally, it was worth noting that the southwestern region of the state, despite having recorded a lower number of dengue cases in recent years, has 4 consecutive months characterized by serious risk, which represents a high criticality of the region for the occurrence of epidemics of the disease. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Pesquisas Hidráulicas. Escola de Engenharia. Curso de Engenharia Ambiental.
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TCC Engenharias (5679)
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