Adoção da estratégia de patrulhamento multiagente para otimização do policiamento preventivo na cidade de Porto Alegre, RS

Abstract

A presente dissertação tem por objeto o estudo do problema de otimização de roteamento de patrulhas policiais para minimização da ociosidade em hotspots e do tempo de resposta no atendimento de ocorrências, por meio da predição de locais de recorrência de crimes, usando estratégia multiagente de policiamento. As patrulhas operam em jornadas de serviço determinadas, em meio a pé, de bicicleta, motorizado e a cavalo, e movimentos controlados por central de operações, a fim de realizar ações preventivas de patrulhamento e permanência, em pontos de maior densidade de ocorrências, e atendimento de ocorrências. Para a definição dos hotspots são adotadas técnicas de análise preditiva sobre dados históricos de ocorrências por horário, dia da semana e mês do ano, identificando sazonalidades, e estruturas notáveis (bares, escolas, parques etc.), cuja presença no espaço pode interferir na ocorrência de crimes. Quanto ao local de aplicação, a pesquisa tratará da área de 9º Batalhão de Polícia Militar da Brigada Militar, responsável pelo policiamento preventivo no Centro Histórico e bairros adjacentes de Porto Alegre, RS. Serão utilizadas informações dos registros de ocorrências dos anos de 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 e 2021 da Secretaria da Segurança Pública e dados abertos quanto às estruturas notáveis presentes na região. O modelo formulado será implementado, por meio de simulação, utilizando-se dados do emprego operacional da Brigada Militar, no espaço determinado, a fim de aferir a eficácia do modelo na prevenção da criminalidade, a otimização dos recursos disponíveis e o aumento da sensação de segurança das comunidades atingidas.

The purpose of this dissertation is to study the problem of optimizing the routing of police patrols to minimize idleness in hotspots and response time in attending to police incidents, by predicting crime recurrence locations, using a multi-agent policing strategy. Patrols operate on specific duty days, on foot, by bike, motorized and on horseback, and movements controlled by an operations center, in order to carry out preventive patrolling and permanence actions, in points with a higher density of occurrences, and to respond to incidents. For the definition of hotspots, predictive analysis techniques are adopted on historical data of occurrences by time, day of the week and month of the year, identifying seasonality, and notable structures (bars, schools, parks, etc.), whose presence in space can interfere with the occurrence of crimes. As for the place of application, the research will deal with the area of the 9th Military Police Battalion of the Brigada Militar, responsible for preventive policing in the Historic Center and adjacent neighborhoods of Porto Alegre, RS. Information from the records of occurrences from the years 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 and 2021 of the Secretariat of Public Security and open data regarding the notable structures present in the region will be used. The formulated model will be implemented, through simulation, using data from the operational use of the Brigada Militar, in the given space, in order to assess the effectiveness of the model in preventing crime, optimizing available resources and increasing the sense of belonging. safety of affected communities.