Caracterização da evolução morfológica do pontal arenoso no estuário do rio Araranguá a partir de dados de sensoriamento remoto orbital

Abstract

O sensoriamento remoto possibilita a caracterização dos sistemas deposicionais costeiros através do uso e interpretação dos dados multiespectrais obtidos da superfície terrestre. As imagens de satélite fornecem meios para estudos tanto em superfície quanto na subsuperfície das zonas costeiras. No contexto das mudanças ambientais globais, os ambientes deposicionais costeiros configuram-se como um dos ecossistemas mais vulneráveis à elevação do nível do mar ao longo do século XXI. O objetivo desta dissertação de mestrado é caracterizar a evolução morfológica do pontal arenoso do rio Araranguá em Santa Catarina, com a finalidade de compreender a relação entre a progradação e retrogradação do pontal arenoso e a ocorrência de processos de sobrelavagem sobre a barreira holocênica. Para tanto, foi utilizado um intervalo de 37 anos de imagens de satélite, cujo dados foram obtidas no banco de dados “Earth Explorer”, do Serviço Geológico dos Estados Unidos. O processamento digital das imagens foi realizado no software ENVI, versão 5.3. As feições deposicionais foram identificadas, vetorizadas e os mapas temáticos foram gerados no software ArcGIS, versão 10.3. Os dados morfométricos gerados foram tabulados, analisados e comparados em planilhas eletrônicas. O pontal apresenta tendência de acreção sedimentar, em relação a sua área e comprimento, e está em processo de progradação em direção nordeste. O pontal progradou aproximadamente 3550 m no período analisado, e sua área acresceu 670 m². A taxa média de progradação calculada foi de 98,5 m por ano. Através do uso de imagens de sensoriamento remoto orbital foi possível caracterizar adequadamente a evolução morfológica do pontal arenoso do rio Araranguá, entre 1984 e 2021. Assim como, identificar os principais fatores que influenciam a morfodinâmica desse ambiente deposicional, principalmente as condições meteorológicas e oceanográficas, tais como os eventos de lavagem e sobrelavagem costeira, a inundação da planície na bacia hidrográfica do rio Araranguá e as intervenções humanas no pontal arenoso, decorrentes dos episódios de inundação no continente.

Remote sensing enables the characterization of coastal depositional systems through the use and interpretation of multispectral data obtained from the earth's surface. Satellite imagery provides the means for both surface and subsurface studies of coastal zones. In the context of global environmental changes, coastal depositional environments are one of the most vulnerable ecosystems to sea level rise throughout the 21st century. The objective of this master's dissertation was to characterize the morphological evolution of the Araranguá River's sandspit in Santa Catarina, in order to understand the relationship between the progradation and retrogradation of the sandy point and the occurrence of overwash processes on the Holocene barrier. For this purpose, a 37-year interval of satellite images was used, whose data were obtained from the “Earth Explorer” database of the United States Geological Survey. Digital image processing was performed using ENVI software, version 5.3. The depositional features were identified, vectored and the thematic maps were generated using ArcGIS software, version 10.3. The morphometric data generated were tabulated, analyzed and compared in electronic spreadsheets. The spit presents a tendency of sedimentary accretion in relation to its area and length, and is in the process of progradation towards northeast. The point prograded approximately 3550 m in the analyzed period, and its area increased by 670 m². The average rate of progradation calculated was 98.5 m per year. Through the use of orbital remote sensing images, it was possible to adequately characterize the morphological evolution of the Araranguá River's sandspit, between 1984 and 2021. As well as identify the main factors influencing the morphodynamics of this depositional environment, especially meteorological and oceanographic conditions, such as washing and coastal overwas events, flooding of the plain in the Araranguá river basin and human interventions in the sandspit, resulting from flooding episodes on the continent.