Identificação de regiões homogêneas de temperatura no sul do Brasil

Abstract

O presente estudo objetiva determinar Regiões Homogêneas (RH) de temperatura média na Região Sul do Brasil. Neste estudo, foram utilizados os dados meteorológicos de temperatura média de 229 pontos do Climatic Research Unit/British Atmospheric Data Centre (CRU/BADC), com resolução espacial de 0,5° x 0,5° no período de 1991 a 2020. Foram calculadas as anomalias de temperatura média de cada ponto do CRU/BADC para a identificação das regiões homogêneas, as quais foram definidas por meio de uma análise de agrupamento hierárquico, gerando 228 estágios. Os últimos 50 estágios foram utilizados para a identificação das distâncias reescalonadas para percentual. O Ward’s method of sum-of-squares foi o método de agrupamento utilizado. Foram identificadas quatro regiões homogêneas de temperatura na Região Sul do Brasil, todas apresentando tendências positivas anuais e sazonais de temperatura. Em três das quatro regiões, as maiores tendências ocorreram na primavera, e as menores, no inverno. O Primeiro Relatório de Avaliação Nacional (PRAN), do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas (PBMC), e o Sexto Relatório de Avaliação (AR6), do Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), foram utilizados para avaliar se as regiões homogêneas estavam apresentando o comportamento esperado pelos estudos. As regiões localizadas dentro do bioma Pampa apresentaram tendências inferiores às regiões localizadas no bioma Mata Atlântica. As quatro RH apresentam aumentos inferiores aos projetados pelo AR6 para o ano de 2040, três RH apresentam tendencias dentro do esperado para 2100 e duas apresentam tendencias dentro do esperado para 2060.

The present study aims to determine Homogeneous Regions (RH) of average temperature (Tméd) in the Southern Region of Brazil (RSB). In this study, meteorological data of average temperature of 229 points from the Climatic Research Unit/British Atmospheric Data Center (CRU/BADC) with a spatial resolution of 0.5° x 0.5° in the period from 1991 to 2020. The Tméd anomalies of each CRU/BADC point for the identification of RH were calculated. RH were defined using Hierarchical Cluster Analysis (AAH). The AAH generated 228 stages, the last 50 stages were used to identify the rescaled distances to percentage. The Ward's method of sum-of-squares (Ward) was the grouping method used. Four temperature RHs were identified in the RSB, all showing positive annual and seasonal temperature trends. In three of the four regions the highest trends occurred in spring and the lowest in winter. The First National Assessment Report (PRAN), from the Brazilian Panel on Climate Change (PBMC), and the Sixth Assessment Report (AR6), from the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), were used to assess whether RH were presenting the behavior expected by the studies. The regions located within the Pampa biome showed lower trends than the regions located in the Atlantic Forest biome. The four RH present lower increases than those projected by the AR6 for the year 2040, three RH present trends within expectations for 2100 and two present trends within expectations for 2060.