Metodologia para desagregação energética de prossumidores e estimação de indicadores horários de operação de sistemas de distribuição de energia elétrica

Abstract

Este trabalho apresenta uma metodologia de desagregação energética de prossumidores e estimação de indicadores horários de operação, com o objetivo de representar o comportamento de um sistema de distribuição de energia elétrica (SDEE). A metodologia de desagregação utiliza como entrada apenas os dados mensais líquidos, uma geração de referência e curvas de carga típicas de consumidores residenciais, comerciais e industriais atendidos em baixa tensão. Para a validação da metodologia de desagregação são utilizadas unidades prossumidoras (UPs) sintéticas de treze classificações diferentes, a qual se mostrou eficiente em estimar o consumo e a geração brutos ao longo dos meses do ano. Neste trabalho também é apresentada a metodologia de cálculo de indicadores operacionais, os quais são utilizados para avaliar o comportamento horário de um SDEE ao longo de um ano. Os resultados obtidos por intermédio de estudos de fluxo de potência em um sistema teste de 23 nós demonstram uma boa precisão da abordagem proposta. Além disso, os resultados evidenciam o potencial do método proposto, uma vez que viabilizou o estudo detalhado de um SDEE com inserção de GD, sem a necessidade de sistemas de medição de energia elétrica avançados.

This study presents a methodology for energy disaggregation of prosumers and estimation of hourly operation indicators, in order to represent the behavior of a power distribution system (PDS). The disaggregation methodology uses as input net monthly data, a reference generation and typical load curves of residential, commercial and industrial low voltage consumers. For disaggregation methodology validation, synthetic prosumer units of thirteen different classifications are used, which proved to be efficient in estimating gross consumption and generation over every month of a year. This work also presents methods for calculating operational indicators, which are used to estimate the PDS behavior over a year. The results obtained through power flow studies in a 23-node test system demonstrate a good accuracy of the proposed approach. Additionally, the results show the potential of the proposed method, since it enabled a detailed study of PDS with DG penetration, without the need for advanced electrical energy measurement systems.