Extensões do método multicritério de apoio a decisão Reference Ideal Method

Abstract

Os processos de tomada de decisão têm papel fundamental no dia-a-dia de vários agentes, com potencial de impactar a performance de organizações e o bem-estar das pessoas. Dada a complexidade e os múltiplos objetivos conflitantes que emergem desses julgamentos, os métodos e modelos de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) são alternativas viáveis para auxiliar diversos tipos de decisores. O Reference Ideal Method (RIM), um dos métodos dessa classe, proposto por Cables, Lamata e Verdegay (2016), constrói novas possibilidades de aplicações, uma vez que amplia o escopo de trabalhos como a Técnica para Ordem de Preferência por Semelhança com a Solução Ideal (TOPSIS), possibilitando o decisor a escolher um intervalo ideal em cada critério sem, necessariamente, considerar os valores extremos. Embora as contribuições do RIM a diversas áreas do conhecimento sejam notórias, uma análise mais detalhada do seu algoritmo revelam instabilidades acerca de um princípio básico da Teoria da Decisão, o princípio de dominância. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta e descreve a inconsistência, assim como a soluciona, introduzindo o método Balanced-RIM. Para confirmar a existência dessa instabilidade na literatura, compara-se o RIM e o Balanced-RIM em artigos da área de AMD. Sequencialmente, uma extensão do RIM é proposta para problemas de classificação ordinal multicritério, nomeada RIM-Sort. Essa concepção é apoiada por conceitos definidos no Balanced- RIM. Para verificar a eficácia do RIM-Sort, um caso da literatura de ordenamento em AMD é adaptado para a classificação e há a confirmação do mérito do método.

Decision-making processes play a fundamental role in the lives of various agents, potentially impacting organization’s performance and people’s well-being. Given the complexity and the conflicting objectives that emerge from these judgments, Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) methods and models are viable alternatives to help different types of decision makers. The Reference Ideal Method (RIM), proposed by Cables, Lamata and Verdegay (2016), builds new possibilities for applications once it expands the scope of works such as the Technique for Order of Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS), enabling the decision maker to choose an ideal interval in each criterion without necessairily consider the extreme values. Although RIM shows contributions in several areas of knowledge, a closer analysis of its algorithm reveals violations in a basic principle of Decision Theory, the dominance principle. In this context, the present work presents and describes the problems, and solves it introducing the Balanced-RIM method. To confirm the existence of the problem, the RIM and the Balanced-RIM are compared in the bibliography. Sequentially, a RIM extension is proposed aiming multicriteria ordinal classification problem, named RIM-Sort. This conception is supported by concepts defined in Balanced-RIM. To verify the effectiveness of the method, a case from the AMD ordering literature is adapted to the classification and the value of RIM-Sort is confirmed.