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dc.contributor.advisorRobaina, Luis Eduardo de Souzapt_BR
dc.contributor.authorKormann, Tanice Cristinapt_BR
dc.date.accessioned2022-08-20T04:56:16Zpt_BR
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/247574pt_BR
dc.description.abstractO município de Blumenau apresenta convivência histórica com desastres naturais associados a inundações, mas nas últimas décadas têm sofrido com perdas de vida e econômicas ocasionadas pela intensificação dos movimentos de massa. A pesquisa tem como objetivo suprir uma lacuna de trabalhos integrando a análise histórica e espacial da vulnerabilidade a movimentos de massa em Blumenau. Por meio da utilização de métodos mistos foi investigada de maneira longitudinal a evolução da vulnerabilidade social, usando tanto dados qualitativos quanto dados quantitativos. Neste contexto, foi realizado inventário dos registros de ocorrências de movimentos de massa atendidos pela Defesa Civil Municipal entre os anos de 1997 e 2016. Os dados indicam tendências de concentração espacial e temporal do fenômeno. Quanto à distribuição temporal, o verão (34,02%) e a primavera (30,09%) foram as estações com maior frequência de ocorrências de movimentos de massa. Quanto à distribuição espacial, os três bairros que apresentaram maior frequência de ocorrências foram: Velha (17,66%); Garcia (12,19%) e Progresso (10,70%). Juntos estes bairros concentram 40,55% do total de ocorrências apesar de corresponderem a 23,74% do perímetro urbano. Destaca-se que na segunda década da série de dados o bairro Progresso teve um crescimento de 14% no número de registros. Cabe considerar que os três bairros estão situados na porção sul do território municipal, concentrando também maior suscetibilidade geológica-geomorfológica que condiciona a ocorrência de movimentos de massa. Além do maior número de ocorrências nas duas décadas de dados, o bairro Velha Grande apresenta os piores resultados nos indicadores de renda, escolaridade e faixa etária de população mais jovem nos dados do Censo (IBGE, 2010). Estes resultados indicam o fortalecimento da tendência à vulnerabilização das áreas já afetadas historicamente, indicando uma construção socioespacial do risco. Para além de um insucesso nas políticas públicas de planejamento urbano, verifica-se que a ações de mitigação dos desastres promovem intervenções concentradas espacialmente enquanto as áreas mais carentes e periféricas tem sua vulnerabilidade aumentada pela ausência de intervenções públicas ou ainda intervenções individuais mal dimensionadas que geram a falsa sensação de segurança. Desta forma, os resultados apontam a necessidade de uma mudança de abordagem que promova a diminuição da vulnerabilidade como forma de proteção nos bairros indicados no estudo.pt_BR
dc.description.abstractThe city of Blumenau has historical coexistence with the occurrence of natural disasters associated with flooding, but in recent decades it has suffered from loss of life and economics caused by the intensification of mass movements. The research aims to fill a gap in works integrating the historical and spatial analysis of vulnerability to mass movements in Blumenau. Through the use of combined methods, the evolution of social vulnerability was investigated longitudinally, using qualitative and recorded data. In this theme, an inventory of records of mass movement occurrences attended by the Municipal Civil Defense between the years 1997 to 2016 was carried out. The data indicates trends in spatial and temporal concentration of the phenomenon. As for the temporal distribution, summer (34.02%) and spring (30.09%) were the seasons with the highest frequency of occurrences of mass movements. As for a spatial distribution, the three neighborhoods with the highest frequency of occurrences were: Velha (17.66%); Garcia (12.19%) and Progresso (10.70%). These neighborhoods together concentrate in total 40.55% of the total occurrences, despite corresponding to a concentrated neighborhood of urban neighborhoods. It is noteworthy that in the second of the data series, the Progresso neighborhood had a growth of 14% in the number of records. It is worth considering that the three neighborhoods are located in the southern portion of the municipal territory, also concentrating the greatest geological-geomorphological susceptibility that conditions the occurrence of mass movements. In addition to the highest number of occurrences in the two decades of data, the Velha Grande neighborhood presents the worst results in the indicators of income, schooling and age group of the younger population in the Censo data (IBGE, 2010). These results indicates the strengthening of the tendency towards vulnerability of already historically affected areas, indicating a socio-spatial construction of risk. In addition to a failure in public policies for urban planning, it appears that actions to mitigate urban disasters work especially as more careful and peripheral areas while their vulnerability increases due to the absence of public interventions or poorly dimensioned individual interventions that generate a false sense of security protection in this way, the results point to a need to change for an approach that would promote to increased vulnerability as a form of protection in the neighborhoods indicated in the study.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectGeografia ambientalpt_BR
dc.subjectNatural disastersen
dc.subjectDesastres naturaispt_BR
dc.subjectLandslideen
dc.subjectDeslizamento de terrapt_BR
dc.subjectInventory of occurrenceen
dc.subjectManagement risken
dc.subjectGestão de riscospt_BR
dc.subjectVulnerabilidade ambientalpt_BR
dc.subjectVulnerabilityen
dc.subjectBlumenau (SC)pt_BR
dc.titleConstrução socioespacial da vulnerabilidade a movimentos de massa no município de Blumenau-SCpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor-coMattedi, Marcos Antôniopt_BR
dc.identifier.nrb001147958pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Geociênciaspt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Geografiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2022pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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