Contribuições das interações entre o foresight e a gestão do conhecimento para as organizações

Abstract

O Foresight destina-se à redução das incertezas com relação ao futuro, apoiada na construção de cenários a partir da interpretação dos sinais do ambiente utilizando-se de conhecimentos atuais. A Gestão do Conhecimento (GC) visa a administração dos ativos intelectuais de uma organização, incluindo o conhecimento tácito, constituindo-se em um recurso fundamental para obter vantagem competitiva sustentável. O objetivo geral deste trabalho é identificar as contribuições das interações entre o Foresight e a GC para as organizações. Para tanto, o estudo realizou uma revisão sistemática da literatura sobre o assunto, com a apresentação do conhecimento existente sobre a temática, a identificação das lacunas existentes e a consolidação das contribuições apontadas na literatura sobre o tema. A abordagem qualitativa foi desenvolvida, com a realização de entrevistas em treze profissionais com uma média de vinte e cinco anos de atuação profissional em organizações nacionais e internacionais. Para a análise dos dados, foram utilizadas as técnicas descritas por Bardin (2016) com o apoio do software Nvivo. A categorização inicial foi realizada pela teoria, sendo as etapas intermediárias e finais realizadas com base nos dados obtidos. As contribuições teóricas obtidas foram realizar a validação dos produtos de Foresight já existentes pela Gestão do Conhecimento, priorizar as necessidades de conhecimentos a serem levantadas pelo Foresight pela Gestão do Conhecimento e realizar a validação dos dados obtidos pela Gestão do Conhecimento com o uso do Foresight. Com relação às contribuições práticas, destacam-se: interagir com o decisor ou os decisores antes mesmo do início do processo de inteligência para validar quais as informações que são necessárias para o processo decisório, estabelecer relações de confiança entre os participantes de ambientes que facilitem o compartilhamento e gerenciar o paradoxo entre proteção e compartilhamento das informações e dos conhecimentos.

Foresight is intended to reduce uncertainties regarding the future, supported by the construction of scenarios from the interpretation of environmental signals using current knowledge. Knowledge Management (KM) aims to manage an organization's intellectual assets, including tacit knowledge, constituting a fundamental resource for achieving sustainable competitive advantage. The general objective of this work is to identify the contributions of the interactions between Foresight and KM for organizations. To this end, the study carried out a systematic review of the literature on the subject, with the presentation of existing knowledge on the subject, the identification of existing gaps and the consolidation of the contributions pointed out in the literature. The qualitative approach was developed, with interviews with thirteen professionals with an average of twenty-five years of professional experience in national and international organizations. For data analysis, the techniques described by Bardin (2016) were used with the support of the Nvivo software. The initial categorization was carried out by theory, and the intermediate and final steps were carried out based on the data obtained. The theoretical contributions obtained were to carry out the validation of Foresight products already existing by Knowledge Management, prioritize the knowledge needs to be raised by Foresight by Knowledge Management and carry out the validation of data obtained by Knowledge Management using Foresight. Regarding practical contributions, the following stand out: interacting with the decision-maker or decision-makers even before the beginning of the intelligence process to validate what information is necessary for the decision-making process, establish relationships of trust between participants in environments that facilitate sharing and managing the paradox between protecting and sharing information and knowledge.