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dc.contributor.advisorPereira, Maria João Veloso da Costa Ramospt_BR
dc.contributor.authorPetzhold, Erika Sant’Annapt_BR
dc.date.accessioned2022-08-03T04:26:48Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/245899pt_BR
dc.description.abstractCampos nativos têm sido altamente convertidos para agricultura e silvicultura, o que geralmente acarreta em perda de habitat e fragmentação, afetando também a conectividade da paisagem. O pampa brasileiro se encontra sob um cenário de crescentes ameaças, onde os padrões de ocupação das espécies ainda são pouco conhecidos. Aqui, nós pretendemos avaliar como a paisagem influencia a ocupação de três aves que ocorrem nos campos nativos – Anumbius annumbi (cochicho), Saltator aurantiirostris (bico-duro) e Paroaria coronata (cardeal) – em duas escalas espaciais. Nossa hipótese é que as características da paisagem – quantidade de habitat e conectividade estrutural – influenciam diferentemente a probabilidade de ocupação de cada espécie. Entre a primavera de 2019 e o verão de 2020, nós utilizamos o monitoramento acústico passivo para amostrar 40 sítios, distantes entre si cerca de 1 km, em cinco áreas de estudo, localizadas na porção oeste do Pampa brasileiro, Rio Grande do Sul, Brasil. Em cada sítio amostral, nós instalamos um gravador de som automatizado, programado para gravar um minuto a cada 15 min, acompanhado de um datalogger para registrar temperatura e umidade. Nós avaliamos as probabilidades de detecção e de ocupação utilizando modelos de ocupação de sítio do tipo single-season, incluindo porcentagem de habitat e conectividade como covariáveis espaciais, e umidade e temperatura como covariáveis temporais. Em relação à probabilidade de detecção, o melhor modelo estimou um grande efeito positivo da umidade para S. aurantiirostris e P. coronata. Para a probabilidade de ocupação, todas as variáveis de paisagem foram não estatisticamente significativas. Entretanto, o melhor modelo para P. coronata estimou um efeito negativo marginalmente não-significativo da porcentagem de floresta na ocupação da espécie.pt_BR
dc.description.abstractGrasslands have been highly converted into agriculture and silviculture, which usually leads to habitat loss and fragmentation, affecting landscape connectivity. The Brazilian Pampa is under an increasing threat scenario, where species occupancy patterns are still poorly known. Here, we aimed to evaluate how the landscape influences the occupancy of three grassland birds – Anumbius annumbi (Firewoodgatherer), Saltator aurantiirostris (Golden-billed Saltator), and Paroaria coronata (Red-crested Cardinal) – at two spatial scales. We hypothesize that landscape characteristics – habitat amount and structural connectivity – influence differently the occupancy probability of each species. Between spring 2019 and summer 2020, we used passive acoustic monitoring to sample 40 sites, distant from each other by approximately 1 km, in five study areas located in the western portion of the Brazilian Pampa, Rio Grande do Sul, Brazil. In each sampling site, we deployed one autonomous sound recorder, programmed to register one minute every 15 min, coupled with a datalogger to register temperature and humidity. We assessed detection and occupancy probability using single-season site occupancy modeling, with habitat percentage and connectivity as spatial covariates, and humidity and temperature as temporal covariates. Regarding detection probability, the best model estimated a large positive influence of humidity for S. aurantiirostris and for P. coronata. For occupancy probability, all landscape variables were not statistically significant. But the best model for P. coronata estimated a marginally non-significant negative effect of forest percentage on species occupancy.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAvespt_BR
dc.subjectHabitatpt_BR
dc.subjectPampa, Regiãopt_BR
dc.titleConectividade da paisagem pampeana para aves não ameaçadas : modelando a ocupação através de monitoramento acústico passivopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001143034pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Biociênciaspt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Biologia Animalpt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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