Índices espectrais e padrões nos lagos costeiros, Litoral Norte - RS

Abstract

Lagos costeiros estão presentes ao longo de todo o litoral brasileiro, fazendo parte da vida e cotidiano da população, em atividades econômicas e de lazer. Lagos costeiros tem como característica principal serem extremamente dinâmicos, exibindo mudanças em suas características físico-químicas e índices de trofia, podendo ocorrer mudanças em intervalos de horas ou poucos dias. O presente trabalho tem como objetivo analisar os lagos costeiros de Itapeva, Quadros, Palmital, Tramandaí, Fortaleza, Bacopari, Rincão das Éguas e Figueira, presentes no litoral norte do Rio Grande do Sul, na Bacia Hidrográfica do Rio Tramandaí. Identificando suas variações espaço-temporais, mudanças e comportamentos individuais. Para atingir os objetivos foram analisados o Desenvolvimento de Perímetro (F); análise da cor aparente dos lagos; correlação entre dados limnológicos e sensoriamento remoto; e análise de índices espectrais (NDVI, NDTI, NDPI e NDWI). A análise da cor aparente apresenta variação espacial – cores mais escuras para os lagos da porção norte e mais clara para a porção sul, não detectando diferenças sazonais na cor superficial entre inverno e verão. O resultado do desenvolvimento de perímetro mostra que dos 8 lagos, apenas 3 apresentam valores de F acima de 2, o que remonta a formato irregular do lago. Os outros lagos apresentaram valores próximos a 1, dando a eles características mais regulares e circulares. As correlações positivas (< 0.3) entre índice espectral e dados limnológicos foram observadas para diferentes variáveis. O mapeamento do comportamento espectral dos lagos a partir de índices espectrais identificou zonas nos lagos mais propensas a acúmulo de vegetação (NDVI) e sedimentos (NDTI). O trabalho apresenta resultados positivos no uso de índices espectrais para o mapeamento e sensoriamento remoto de lagos costeiros. As correlações positivas (< 0.3) entre índice espectral e dados limnológicos foram observadas para diferentes variáveis. O mapeamento do comportamento espectral dos lagos a partir de índices espectrais identificou zonas nos lagos mais propensas a acúmulo de vegetação (NDVI) e sedimentos (NDTI). O trabalho apresenta resultados positivos no uso de índices espectrais para o mapeamento e sensoriamento remoto de lagos costeiros. As correlações positivas reforçam o valor de uso de sensoriamento remoto para análises de mudanças limnológicas em lagos costeiros.

Coastal lakes are present along the entire Brazilian coast, being part of the population's daily life, in economic and leisure activities. Coastal lakes have the main characteristic of being extremely dynamic, exhibiting changes in their physicochemical characteristics and trophy indices, and changes may occur at intervals of hours or a few days. The present work aims to analyze the coastal lakes of Itapeva, Quadros, Palmital, Tramandaí, Fortaleza, Bacopari, Rincão das Éguas and Figueira, present on the northern coast of Rio Grande do Sul, in the Tramandaí River Basin. Identifying their spatio- temporal variations, changes and individual behaviors. To achieve the objectives, the Perimeter Development (F); analysis of the apparent color of the lakes; correlation between limnological data and remote sensing; and analysis of spectral indices (NDVI, NDTI, NDPI and NDWI). The apparent color analysis shows spatial variation – darker colors for the lakes in the northern portion and lighter colors for the southern portion, not detecting seasonal differences in surface color between winter and summer. The result of the perimeter development shows that of the 8 lakes, only 3 have F values above 2, which goes back to the irregular shape of the lake. The other lakes presented values close to 1, giving them more regular and circular characteristics. Positive correlations (< 0.3) between spectral index and limnological data were observed for different variables. The mapping of the spectral behavior of lakes from spectral indices identified zones in the lakes most prone to accumulation of vegetation (NDVI) and sediments (NDTI). The work presents positive results in the use of spectral indices for mapping and remote sensing of coastal lakes. The positive correlations reinforce the value of using remote sensing to analyze limnological changes in coastal lakes.