Proposição de um método estruturado para a limpeza de dados em sistemas de custeio

Abstract

Na atual realidade das indústrias de pequeno porte do mercado nacional brasileiro, há dificuldade na definição e uso de indicadores para análise da acuracidade dos dados que seus sistemas de custeio geram, e igualmente, não há processos definidos para que os dados sejam analisados quanto à sua limpeza. O objetivo deste trabalho é propor um método de limpeza dos dados de um sistema de custeio. Para isso foi realizada uma pesquisa bibliográfica para a definição dos dados relevantes em um sistema de custeio, apresentação de casos de gerenciamento de dados e informações em processos produtivos e de estudos sobre qualidade e limpeza de dados. A pesquisa se apoia no método proposto pelo Design Science Research para buscar a solução do problema da qualidade de dados. As etapas de conscientização sobre o problema e identificação dos artefatos para solução do mesmo, as quais visam buscar informações sobre outras situações, onde o problema ocorreu e quais foram as soluções propostas e seus resultados está apresentada em duas partes, sendo a primeira o referencial teórico e a segunda as entrevistas com especialistas atuantes nas áreas de custos Após posicionar as fases do método de limpeza perante o processo de geração de dados e definir as características das etapas a serem seguidas, o trabalho apresenta a aplicação do método proposto no sistema de custeio de uma empresa de pequeno porte, com os resultados obtidos e posteriormente propõe ajustes no próprio método baseado nas percepções durante a implantação. Esta pesquisa foi relevante por contribuir com a qualidade dos dados utilizados para a tomada de decisões na área de custeio das organizações. O estudo evidenciou dados essenciais para a formação de um sistema de custeio, comprovou a eficiência das etapas propostas e apresentou exemplos de ferramentas práticas adequadas ao processo produtivo em questão e possibilitou ainda a identificação de melhorias no método proposto inicialmente, através da percepção das dificuldades de implantação vivenciadas.

In the current reality of small industries in the Brazilian national market, there are no defined indicators to analyze the accuracy of the data that their costing systems generate, and also, there are no defined processes for the data to be analyzed for their cleaning. The objective of this work is to propose a method of cleaning the data of a costing system. For this, a bibliographical research was carried out to define the relevant data in a costing system, presentation of cases of data and information management in productive processes and studies on quality and data cleaning. The research is based on the method proposed by design science research to seek the solution of the data quality problem. The stages of raising awareness about the problem and identifying the artifacts to solve it, which seek information about other situations, where the problem occurred and what the proposed solutions and their results are presented in two parts. The first is the theoretical framework and the second is the interviews with experts in the areas of costs. After positioning the phases of the cleaning method in the process of data generation and defining the characteristics of the steps to be followed, the work presents the application of the proposed method in the costing system of a small company, with the results obtained And later proposes adjustments in the own method based on the perceptions during the implantation. This research was relevant because it contribute to the quality of the data used to make decisions in the area of organization costs. The study evidenced data essential for the formation of a costing system, proved the efficiency of the proposed steps and presented examples of practical tools appropriate to the productive process in question and also allowed the identification of improvements in the method initially proposed, through the perception of the difficulties of implemented.